dataframe groupby之后的数据属于什么类型

在 Pandas 中，使用 `groupby()` 方法对 DataFrame 进行分组操作后，返回的是一个 `DataFrameGroupBy` 对象。该对象并不是真正的数据类型，而是一种类似于指针的对象，它包含了分组后的结果以及分组的关键词等信息。因此，只有通过某种聚合操作（例如 `mean()`、`sum()`、`count()` 等）对 `DataFrameGroupBy` 对象进行处理，才能得到最终的结果，这些结果的类型可能是 Series 或 DataFrame。

相关问题

dataframe groupby之后的数据怎么根据名称来选择对应的dataframe

你可以使用 `groupby` 函数的 `get_group()` 方法，根据分组的名称来选择相应的dataframe。例如：假设你使用 `df.groupby('name')` 对数据按照名称进行了分组，你可以使用 `get_group()` 来选择相应的分组，如下所示：

grouped = df.groupby('name')
grouped.get_group('Alice')  # 选择名称为'Alice'的分组

这样会返回一个新的dataframe，其中包含了所有名称为'Alice'的行。你也可以使用循环来遍历所有的分组，然后根据需要选择相应的分组。

DATAFRAME groupby

DATAFRAME groupby是pandas库中的一个函数，用于对DataFrame对象按照指定的列进行分组，并对分组后的数据进行统计和聚合操作。通过groupby函数，可以将数据按照指定的列值进行分组，然后对每个分组进行相应的操作，如求和、计数、平均值等。对于groupby对象，可以使用列名进行索引，以对指定的列进行统计。

例如，使用df.groupby('class_1')可以得到一个DataFrameGroupBy对象，然后可以使用该对象进行统计操作，如求和、计数等。另外，还可以使用多个列进行分组，如df.groupby(['class_1', 'class_2'])，这样可以同时按照class_1和class_2两列进行分组统计。