python装饰器示例

### 回答1：
好的，以下是一个简单的 Python 装饰器示例：

def logger(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print('Calling function:', func.__name__)
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

@logger
def add(x, y):
    return x + y

result = add(3, 5)
print('Result:', result)

在这个示例中，我们定义了一个装饰器函数 logger，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数 wrapper。wrapper 函数会在执行原始函数之前打印一条日志，然后调用原始函数并返回其结果。

我们使用 @logger 语法将装饰器应用到 add 函数上。当我们调用 add(3, 5) 时，实际上是在调用 wrapper 函数，这个函数会先打印一条日志，然后调用原始的 add 函数，最后返回结果。

当我们运行这个示例时，输出如下：

Calling function: add
Result: 8

可以看到，在调用 add 函数之前，logger 装饰器会先打印一条日志。这个示例只是一个简单的演示，实际上装饰器可以用于更复杂的场景，比如实现缓存、权限验证等功能。

### 回答2：
Python装饰器是一种高级特性，它可以在不修改已有代码的前提下给函数添加额外的功能。具体说，装饰器是一个函数，它接受一个函数作为输入，并返回一个新的函数作为输出。通过装饰器，我们可以在不改变函数定义的情况下，对函数进行增强或修改。

举个例子，假设我们有一个计算函数的函数`calculate`，它接收两个参数`a`和`b`，并返回它们的和。我们希望在计算前先打印一条日志，来确认输入的正确性。这时，我们可以定义一个装饰器函数`log_decorator`，它接受一个函数作为输入，并返回一个新的函数，这个新函数先打印日志，然后再调用原来的函数。

下面是一个简单的Python装饰器示例：

def log_decorator(func):
    def wrapper(a, b):
        print(f"Calculating {a} + {b}")
        return func(a, b)
    return wrapper

@log_decorator
def calculate(a, b):
    return a + b

result = calculate(3, 4)
print(result)

在例子中，`log_decorator`是我们定义的装饰器函数。`@log_decorator`语法表示将`calculate`函数应用装饰器。当调用`calculate`函数时，实际上是调用了`wrapper`函数，它先打印日志，然后再调用原来的`calculate`函数。最后，我们打印出了计算结果。

这是一个简单的装饰器示例，实际上装饰器可以做的更多，比如在函数执行前后做一些操作，给函数添加缓存，修改函数的行为等等。装饰器为我们提供了一种灵活的方式来定制和增强函数的功能，使得我们可以写出更加优雅和可扩展的代码。

### 回答3：
Python装饰器是一种可以在不改变函数定义的情况下，为函数增加额外功能的语法。它可以用来修改一个函数的行为，而无需对原函数本身进行修改。

一个简单的Python装饰器示例可以是一个用于计时的装饰器。首先，我们定义一个装饰器函数，该函数接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数来包装原函数。在新返回的函数中，我们可以在调用原函数前后打印出时间信息。

具体实现如下：

import time

def timer_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print(f"函数{func.__name__}的执行时间为：{end_time - start_time}秒")
        return result
    return wrapper

@timer_decorator
def example_function():
    time.sleep(2)

# 调用被装饰的函数
example_function()

在这个例子中，我们定义了一个装饰器函数`timer_decorator`，它接受一个函数`func`作为输入参数。在装饰器函数中，我们定义了另一个函数`wrapper`，该函数在调用被装饰函数前后打印时间信息并计算执行时间。最后，装饰器返回这个新函数`wrapper`。

在被装饰函数`example_function`上，我们使用了装饰器语法`@timer_decorator`来将装饰器应用于该函数。当我们调用`example_function`时，它实际上是调用了装饰器函数`timer_decorator`返回的`wrapper`函数。

通过这种方式，我们可以在不改变`example_function`定义的情况下，为其增加计时功能。这是Python装饰器的一个简单示例，可以方便地扩展函数的功能，提高代码的复用性和可读性。