Python装饰器实现函数包装及应用示例

"在函数上添加包装器是编程中常用的一种技术，特别是在Python中，它通过装饰器（Decorator）实现。装饰器允许我们为现有函数添加功能，而无需修改其源代码，这在处理日志、性能分析、权限控制等方面非常有用。华为云大数据中台架构分享中提到了如何使用装饰器来记录函数的执行时间。 装饰器的工作原理是定义一个函数（即装饰器），该函数接收另一个函数作为参数，并在其内部调用这个函数。在Python中，`@decorator`语法糖使得我们可以方便地将装饰器应用到目标函数上。在提供的例子中，`timethis`就是一个装饰器，它通过`time`模块来计算函数执行的时间。 装饰器函数`timethis`内部定义了一个名为`wrapper`的函数，这个`wrapper`函数会包裹原函数`func`。`@wraps(func)`来自于`functools`模块，用于保留原函数的元信息（如`__name__`, `__doc__`等）。在`wrapper`函数中，记录了开始和结束时间，然后打印出函数名以及执行时间差。最后，`wrapper`函数返回原函数的执行结果。 下面是如何使用`timethis`装饰器的示例： ```python @timethis def countdown(n): """Counts down""" while n > 0: n -= 1 countdown(100000) countdown(10000000) ``` 这段代码定义了一个倒计时函数`countdown`，并使用`timethis`装饰器对其进行装饰。执行后，可以看到每个`countdown`调用后都打印出了函数名和执行时间。 这本书《Python Cookbook》涵盖了大量Python编程技巧和最佳实践，包括但不限于数据结构、算法、字符串和文本处理、数字日期和时间操作，以及迭代器和生成器的使用。无论你是Python初学者还是经验丰富的开发者，都能从中找到提高效率和代码质量的方法。"