中录制的语音信号在时域上分别进行翻转、扩展和压缩三项操作，

对于语音信号进行翻转、扩展和压缩可以使用MATLAB中的几个函数来实现。

1. 信号翻转

可以使用MATLAB中的fliplr函数来实现信号的翻转。fliplr函数的语法如下：

y = fliplr(x)

其中，x表示要进行翻转的信号，y表示翻转后的信号。

例如，对于一个长度为N的语音信号x，可以使用如下代码实现信号的翻转：

x_flipped = fliplr(x);

2. 信号扩展

可以使用MATLAB中的interp函数来实现信号的扩展。interp函数的语法如下：

y = interp(x, r)

其中，x表示要进行扩展的信号，r表示扩展的比例，即扩展后的信号长度为原信号长度的r倍。

例如，对于一个长度为N的语音信号x，将其扩展为长度为2N的信号可以使用如下代码：

r = 2; % 扩展比例为2
x_extended = interp(x, r);

3. 信号压缩

可以使用MATLAB中的resample函数来实现信号的压缩。resample函数的语法如下：

y = resample(x, p, q)

其中，x表示要进行压缩的信号，p和q表示压缩的比例，即压缩后的信号长度为原信号长度的p/q倍。

例如，对于一个长度为N的语音信号x，将其压缩为长度为N/2的信号可以使用如下代码：

p = 1; % 压缩比例为1
q = 2;
x_compressed = resample(x, p, q);

需要注意的是，压缩操作可能会导致信号的失真，因此在进行语音信号处理时需要谨慎操作。