panads concat

Pandas中的concat函数可以用来将多个Pandas对象（如Series、DataFrame等）沿着某个维度进行拼接。可以沿着行（axis=0）或列（axis=1）拼接。

例如，我们有两个DataFrame对象df1和df2，可以使用以下代码将它们沿着行（axis=0）方向拼接：

import pandas as pd

# 创建两个DataFrame对象
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                    'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                    'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
                    'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
                    'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
                    'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']})

# 将df1和df2沿着行方向拼接
result = pd.concat([df1, df2], axis=0)

print(result)

该代码将df1和df2沿着行方向拼接生成一个新的DataFrame对象result。如果需要沿着列方向拼接，只需要将axis设置为1即可。