t检验设置输出结果为p_value值

在单样本 t 检验中，可以使用 `scipy.stats.ttest_1samp` 函数进行计算，该函数返回值的第二个元素是 P 值。因此，只需要在程序中提取该元素即可输出 P 值。以下是示例代码：

from scipy import stats
import numpy as np

# 构造一个示例数据
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 进行单样本 t 检验并输出 P 值
t_statistic, p_value = stats.ttest_1samp(data, 0)
print("P value:", p_value)

在上述代码中，`ttest_1samp(data, 0)` 表示对 `data` 中的数据进行单样本 t 检验，检验的假设值为 0。函数的返回值是一个元组，第一个值是 t 统计量，第二个值就是 P 值。通过 `p_value = stats.ttest_1samp(data, 0)[1]`，可以将 P 值提取出来并输出。