SAS程序中使用生存分析模型的脆弱模型进行统计分析，演示代码。

以下是一个示例SAS程序，展示如何使用生存分析模型进行统计分析：

/* 导入数据集 */
proc import datafile='path/to/data.csv' out=mydata dbms=csv;
run;

/* 按时间排序 */
proc sort data=mydata;
   by time;
run;

/* 创建生存分析数据集 */
proc lifetest data=mydata method=km plots=survival;
   time timevar;
run;

/* 选择生存分析模型 */
proc phreg data=mydata plots=residuals;
   model timevar*censor(1) = var1 var2 var3;
run;

在这个示例中，我们首先导入数据集，然后按时间排序。接着，我们使用`proc lifetest`创建生存分析数据集，并计算Kaplan-Meier生存曲线。最后，我们使用`proc phreg`选择生存分析模型，并分析变量`var1`、`var2`和`var3`对生存时间的影响。在这个模型中，我们使用脆弱性模型，即将生存时间拆分为加速失败时间和残余寿命时间，并将加速失败时间建模为线性函数。