2006年数学建模c题第3问如何做

2006年数学建模C题第3问是关于气象预报的问题，需要设计一种算法来预测未来48小时内某地区的气温变化。具体的解题思路如下：

1. 收集数据：首先需要收集历史气温数据和当地的天气预报数据，包括气温、相对湿度、气压等因素。

2. 数据处理：对收集到的数据进行预处理，包括数据清洗、去除异常值、归一化等操作，以便于后续的模型建立。

3. 特征提取：根据问题的需要，从处理后的数据中提取相关的特征，如时间序列特征、空间特征、气象因素特征等。

4. 模型建立：根据提取到的特征，选择合适的模型进行建立，如ARIMA模型、神经网络模型等。

5. 模型验证：使用历史数据对建立的模型进行验证，评估模型的准确性和可靠性。

6. 模型应用：将建立好的模型应用到实际气象预报中，对未来48小时内的气温变化进行预测。

需要注意的是，以上步骤是一个迭代的过程，需要不断地调整和优化模型，以提高预测的准确性和可靠性。