在numpy基础上,请创建一个多维数组[[1,3,5],[7,9,11],[13,15,17]],并筛选出大于5并能被3整除的元素。
时间: 2023-05-24 22:01:21 浏览: 264
可以使用以下代码创建多维数组并筛选符合条件的元素:
```
import numpy as np
# 创建多维数组
arr = np.array([[1,3,5],[7,9,11],[13,15,17]])
# 筛选符合条件的元素
result = arr[(arr > 5) & (arr % 3 == 0)]
print(result)
```
输出结果为:
```
[9 15]
```
相关问题
python使用 Numpy 创建一个多维数组
可以使用 Numpy 中的 ndarray 类来创建多维数组。以下是一个简单的例子:
```python
import numpy as np
# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr)
# 创建一个三维数组
arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
print(arr)
```
输出:
```
[[1 2 3]
[4 5 6]]
[[[1 2]
[3 4]]
[[5 6]
[7 8]]]
```
在这个例子中,我们使用 `np.array()` 函数创建了一个二维数组和一个三维数组。你可以使用这个函数创建任意维数的数组。
numpy一维数组二维数组多维数组
一维数组是指只有一个维度的数组,它包含一列或一行数据。可以使用NumPy库来创建和操作一维数组。例如,可以使用`numpy.array`函数创建一维数组。
二维数组是指具有两个维度的数组,通常可以表示为行和列的形式。它类似于一个矩阵或者一个表格。可以使用NumPy库来创建和操作二维数组。例如,可以使用`numpy.array`函数传递一个嵌套的列表来创建二维数组。
多维数组是指具有多个维度的数组,它可以有三个或更多的维度。可以使用NumPy库来创建和操作多维数组。例如,可以使用`numpy.array`函数传递一个嵌套的列表来创建多维数组。
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