将数组中某一列写入excel

可以使用Python中的pandas库来实现将数组中某一列写入excel的功能。具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个数组
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 25, 30], '性别': ['男', '女', '男']}

# 将数组转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame写入excel文件
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False)

# 写入某一列
df['年龄'].to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startcol=1, index=False)

# 保存文件
writer.save()

这段代码将数组中的数据转换为DataFrame，并将整个DataFrame写入名为"output.xlsx"的excel文件中。然后，使用`df['年龄']`选择DataFrame中的"年龄"列，并将其写入名为"Sheet1"的工作表中，从第二列开始写入（因为第一列已经写入了"姓名"），并且不包括行索引。最后，保存文件即可。

相关问题

python 二维数组某一行 写入excel

在Python中，我们可以使用pandas库方便地操作二维数据，并将其写入Excel文件。pandas的数据结构DataFrame非常适合处理表格数据。以下是将一列或多行数据写入Excel指定位置的例子：

import pandas as pd

# 假设我们有一个二维列表或字典列表构成的数据
data = [['Name', 'Age'],
        ['Alice', 25],
        ['Bob', 30]]

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['Column1', 'Column2'])  # 如果有特定行需要写入，可以先筛选出来，如 df['Row_to_write'] = df.loc[[row_index]]

# 将DataFrame写入Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')  # 默认会创建一个新的工作表，如果已有对应的工作表名，则覆盖或追加数据

# 若要写入特定行到指定工作表，可以这样指定：
writer.sheets['Sheet1'].write_row(row=0, col=0, values=df.loc[row_index].tolist())  # row_index是从0开始计数的

# 最后记得关闭写入器
writer.save()

python将一维数组按列写入Excel

你可以使用Python中的openpyxl模块来将一维数组按列写入Excel，具体实现步骤如下：

1. 导入openpyxl模块

import openpyxl

2. 创建一个Excel文件

wb = openpyxl.Workbook()

3. 创建一个工作表

sheet = wb.active

4. 定义一维数组

arr = [1, 2, 3, 4, 5]

5. 循环遍历数组，并将每个元素写入Excel中的一列

for i in range(len(arr)):
    sheet.cell(row=i+1, column=1, value=arr[i])

6. 保存Excel文件

wb.save('example.xlsx')

以上代码将会把一维数组按列写入Excel文件中的第一列，你可以根据需要修改代码中的行列数及数组内容。