def readFile(filename): with open(filename, 'r') as file: lines = file.readlines() # 整行读取数据 columns = len(lines[0].split(' ')) line = lines[0].split(' ') if line[-1]=='\n': columns=columns-1 rows = len(lines) if rows==0: print('file is empty') array = [] else: if columns==1: array=[] for i in range(rows): num = float(lines[i]) if num-int(num)==0: array.append(int(num)) else: array.append(num) array = np.array(array) else: array = np.zeros((rows,columns)) #print(rows,columns,array.shape) for i in range(rows): line = lines[i].split(' ') for j in range(columns): num = float(line[j]) if num-int(num)==0: array[i,j] = int(num) else: array[i,j] = num file.close() return array

这是一个Python函数，用于从文件中读取数据并将其存储为一个NumPy数组。该函数的参数为文件名，返回值为读取的数据。

函数首先使用Python内置函数open()打开文件，'r'表示以只读方式打开文件。接着使用readlines()方法读取文件的所有行并存储在列表lines中。然后使用split()方法将第一行按空格分割成一个字符串列表，以确定数据的列数。

如果最后一个元素是换行符，则说明最后一个元素不是数据，需要将列数减1。接着使用len()函数获取数据的行数rows。

如果数据有多列(columns>1)，则创建一个形状为(rows, columns)的NumPy数组array，并使用两个嵌套的for循环将每个元素逐个读取到array中。如果数据只有一列(columns=1)，则创建一个长度为rows的列表array，将每个数据读取到列表中，最后转换为NumPy数组。

最后，函数使用close()方法关闭文件，并返回读取的数据。

相关问题

def readFile(filename): with open(filename, encoding = 'utf-8') as f: content = f.readlines() return content

这是一个Python函数，用来读取指定文件名的文件，并返回文件内容。具体解释如下：

- `def`关键字定义了一个函数。
- `readFile`是函数名，括号内是函数参数，这里只有一个`filename`参数。
- `with`语句是Python中用来处理文件的常用语法，可以自动帮我们处理文件的打开和关闭，确保文件在使用后被正确关闭。
- `open`函数用来打开文件，`filename`参数表示文件名，`encoding`参数指定文件编码格式为`utf-8`。
- `f.readlines()`会将文件中的每一行读取并以列表形式返回。
- 最后将文件内容返回。

f1 = readFile(path, 'r') line = f1.readlines() flen = len(line) - 1

这段代码的作用是读取指定路径的文件，并统计文件中的行数。具体解释如下：

- `readFile(path, 'r')`：该函数是一个自定义函数，用于读取指定路径的文件。第一个参数 `path` 是文件路径，第二个参数 `'r'` 表示读取模式（read mode）。
- `line = f1.readlines()`：该语句将文件中的所有内容读取出来，并以列表的形式存储在变量 `line` 中。列表中的每个元素代表文件中的一行。
- `flen = len(line) - 1`：该语句用于统计文件中的行数。`len(line)` 表示列表 `line` 中元素的个数，即文件中的行数。由于文件最后一行可能没有换行符 `\n`，因此需要减去 1，得到准确的行数，并将行数赋值给变量 `flen`。