*.cv2 import * 找不到指定模块

在Python中，*.cv2 import *语法意味着导入OpenCV库中的所有模块。如果在代码中执行此导入语句时出现“找不到指定模块”的错误，可能是由以下原因之一引起的：

1.缺少OpenCV库：在Python中使用OpenCV需要安装相应的库。如果忘记安装OpenCV库或版本不兼容，就会出现找不到此模块的错误。

2.路径不正确：当Python无法在环境变量中找到OpenCV库时，就会出现“找不到指定模块”的错误。在这种情况下，可以使用sys.path.append() 命令添加OpenCV库的路径，然后尝试再次导入模块。

3.模块名称错误：可能无法找到指定模块是因为模块名称有误。OpenCV库中的模块名称通常以cv2开头，如果输入了不正确的模块名称，就会导致找不到模块的错误。

为了解决这个问题，可以尝试重新安装OpenCV库、修改路径或确认模块名称是否正确。此外，可以尝试使用特定的命令来导入OpenCV库中的特定模块，而不是使用*语法从库中导入所有模块。

相关问题

ImportError Traceback (most recent call last) <ipython-input-3-b25a42d5a266> in <module>() 8 from sklearn.preprocessing import StandardScaler,PowerTransformer 9 from sklearn.linear_model import LinearRegression,LassoCV,LogisticRegression ---> 10 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier,RandomForestRegressor 11 from sklearn.model_selection import KFold,train_test_split,StratifiedKFold,GridSearchCV,cross_val_score 12 from sklearn.metrics import mean_squared_error, mean_absolute_error, r2_score,accuracy_score, precision_score,recall_score, roc_auc_score ~\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\ensemble\__init__.py in <module>() 3 classification, regression and anomaly detection. 4 """ ----> 5 from ._base import BaseEnsemble 6 from ._forest import RandomForestClassifier 7 from ._forest import RandomForestRegressor ~\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\ensemble\_base.py in <module>() 16 from ..base import BaseEstimator 17 from ..base import MetaEstimatorMixin ---> 18 from ..tree import DecisionTreeRegressor, ExtraTreeRegressor 19 from ..utils import Bunch, _print_elapsed_time 20 from ..utils import check_random_state ~\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\tree\__init__.py in <module>() 4 """ 5 ----> 6 from ._classes import BaseDecisionTree 7 from ._classes import DecisionTreeClassifier 8 from ._classes import DecisionTreeRegressor ~\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\tree\_classes.py in <module>() 39 from ..utils.validation import check_is_fitted 40 ---> 41 from ._criterion import Criterion 42 from ._splitter import Splitter 43 from ._tree import DepthFirstTreeBuilder sklearn\tree\_criterion.pyx in init sklearn.tree._criterion() ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。 怎么改

您好！根据您提供的错误信息，看起来是缺少了某个模块导致的错误。有两种可能的解决方案：

1. 检查是否安装了所需的模块。在这种情况下，您需要确保已经正确安装了 scikit-learn 库。您可以使用以下命令来安装最新版本的 scikit-learn：

pip install -U scikit-learn

2. 如果已经安装了 scikit-learn，但仍然出现此错误，可能是由于库文件损坏或不兼容导致的。您可以尝试重新安装 scikit-learn，或者考虑卸载并重新安装整个 Anaconda 环境，以确保所有依赖项都正确安装和配置。

希望这些解决方案能够帮助您解决问题！如果您有任何其他问题，请随时提问。

idle import cv2 import error: dll load failed: 找不到指定的模块

### 回答1：
idle导入cv2时出现import error: dll load failed: 找不到指定的模块错误，这是因为cv2库依赖于OpenCV库，需要正确配置OpenCV库的路径才能正常导入cv2。要解决这个问题，可以按照以下几个步骤进行操作：

1. 确认OpenCV库是否已正确安装。可以到OpenCV官网下载对应版本的OpenCV，并通过安装程序进行安装。

2. 配置OpenCV库的环境变量。需要将OpenCV库的bin目录添加到系统环境变量中，这样Python就可以找到相关的dll文件。

3. 确认Python是否是32位或64位版本，然后下载对应的OpenCV库，并在Python环境下进行相应的配置。

4. 在Python代码中导入cv2库时，确保OpenCV库的路径正确。可以通过以下方式进行导入：import cv2.cv2

总之，idle import cv2 import error: dll load failed: 找不到指定的模块是因为缺失OpenCV库或相关配置不正确所导致的错误。需要根据自己的实际情况进行一些配置和调试，才能成功导入和使用cv2库。

### 回答2：
在使用opencv库时，常常会遇到idle import cv2 import error: dll load failed:找不到指定的模块的问题。 该问题指的是没有找到需要引入的动态链接库文件。这可能是由于库文件没有正确安装、库文件的路径不正确或者库文件版本不兼容等原因导致的。因此，我们需要采取以下几步来解决该问题：

1. 检查库文件是否正确安装：我们需要检查是否已将opencv库正确安装在系统中。在python中，我们可以通过使用pip install opencv-python来安装opencv。当我们运行该命令后，系统会自动下载并安装opencv相应的库文件。安装完毕后，我们可以在python中通过import cv2来引入该库文件。

2. 检查库文件路径是否正确：我们需要检查库文件路径是否正确，确保已将库文件放置在正确的路径下。通常情况下，库文件会被放置在Python安装目录的同级文件夹内的“Lib”文件夹下的“site-packages”文件夹中。如果库文件并没有放置在这个文件夹中，我们需要使用sys.path.append()函数将库文件所在路径添加到Python路径中。

3. 检查库文件版本是否兼容：我们需要检查库文件版本是否与我们当前使用的Python版本兼容。如果我们使用的Python版本与库文件的版本不兼容，可能会导致该问题的发生。因此，我们需要确保我们使用的Python版本与库文件的版本兼容。

总之，解决 idle import cv2 import error: dll load failed:找不到指定的模块的问题，需要我们逐步排查，检查错误发生的原因，然后对应修改相应的问题。只有确保库文件正确安装、路径正确、版本兼容，才能成功地引入opencv库文件。

### 回答3：
这个错误是因为满足opencv的需要的dll文件无法在系统文件路径中找到。最常见的情况是没有正确安装opencv或者环境变量中没有设置正确的路径。以下是一些解决方法。

1.环境变量设置
如果已经安装了opencv，但是无法导入该模块，则需要将环境变量添加到系统环境变量或用户环境变量（取决于您需要哪种方法）。在环境变量中，添加opencv库路径。

步骤是，右键单击计算机或我的电脑，单击“属性”，单击“高级系统设置”，单击“环境变量”，然后在用户变量中添加路径。点击新建，输入变量名OPENCV_DIR（或任何名称），然后输入OpenCV的安装路径。例如，如果您的OpenCV位于C：\opencv这个路径下，那么变量值就应是C:\opencv\build\x86\vc14\bin。

2.缺失的dll文件
另一种情况是存在opnecv的dll文件丢失或者放错了位置。在这种情况下，您需要检查系统中是否存在dll文件。 如果不存在dll文件，您需要重新安装opencv，然后将缺失的文件添加到系统中。您可以从opencv的官网或其他可靠网站下载dll文件。

3.不兼容的安装版本
最后的可能性是安装了不兼容的OpenCV版本。这种情况下，您需要正确安装与您电脑环境匹配的OpenCV版本。例如，如果您使用的是64位Python，则需要安装64位的OpenCV版本。

cv2的导入是Python与OpenCV进行交互的方式，如果出现导入错误，可以在检查安装路径匹配是否正确，以及检查环境变量设置是否正确，如果有疑问可以参考别人的设置方法或者咨询厂家技术支持人员。