pandas 如何读取openpyxl导入的工作簿中工作表的数据
时间: 2024-03-25 08:38:06 浏览: 10
可以使用 pandas 的 `read_excel()` 函数来读取 openpyxl 导入的工作簿中工作表的数据。具体步骤如下:
1. 导入 openpyxl 和 pandas 模块:
```python
import openpyxl
import pandas as pd
```
2. 使用 openpyxl 打开 Excel 文件并读取工作表:
```python
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
sheet = wb['Sheet1'] # 读取名为 Sheet1 的工作表
```
3. 使用 pandas 的 `read_excel()` 函数读取工作表的数据:
```python
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
```
或者直接将 openpyxl 中读取到的工作表对象传给 `read_excel()` 函数:
```python
df = pd.read_excel(sheet)
```
以上两种方式读取的数据都存储在 pandas 的 DataFrame 对象中,可以对其进行各种数据分析和处理。
相关问题
用Python提取多个工作簿同名工作表的列数据并存储在新的工作表中
要提取多个工作簿中同名工作表的列数据并存储在新的工作表中,您可以使用pandas库和openpyxl库来完成。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# 定义要读取的工作簿列表
workbooks = ['workbook1.xlsx', 'workbook2.xlsx', 'workbook3.xlsx']
# 定义要提取的同名工作表
sheet_name = 'Sheet1'
# 创建一个新的工作簿和工作表
combined_workbook = Workbook()
combined_sheet = combined_workbook.active
# 循环遍历每个工作簿并提取同名工作表的列数据
for workbook in workbooks:
# 读取工作簿中的数据
data = pd.read_excel(workbook, sheet_name=sheet_name)
# 提取需要的列数据
column_data = data['Column1'] # 替换'Column1'为您需要提取的列名称
# 将列数据写入新的工作表中
for row_index, value in enumerate(column_data, start=1):
combined_sheet.cell(row=row_index, column=1).value = value
# 保存新的工作簿
combined_workbook.save('combined_sheet.xlsx')
```
在上面的代码中,我们首先导入了pandas库和openpyxl库。然后,我们定义了要读取的工作簿列表 `workbooks` 和要提取的同名工作表 `sheet_name`,您可以根据实际情况进行修改。接下来,我们创建了一个新的工作簿和工作表 `combined_workbook` 和 `combined_sheet`。然后,我们使用一个循环遍历每个工作簿,并使用`pd.read_excel()`函数读取同名工作表的数据。然后,我们提取需要的列数据,并将其写入新的工作表中。最后,我们使用`save()`函数保存新的工作簿。
请确保在运行代码之前安装了pandas库和openpyxl库,您可以使用以下命令进行安装:
```
pip install pandas openpyxl
```
希望这可以帮助到您!
用python自动逐个读取多个excel表的具有相同名称的工作簿,再逐一存储于同样名称的工作簿中
### 回答1:
可以使用Python库xlrd和xlsxwriter来实现这一功能。具体步骤如下:1. 导入xlrd和xlsxwriter模块:import xlrd,import xlsxwriter2. 使用xlrd读取excel表:book = xlrd.open_workbook('example.xlsx')3. 获取所有工作簿的名称:sheets = book.sheet_names()4. 使用xlsxwriter创建一个新的excel文件:workbook = xlsxwriter.Workbook('example.xlsx')5. 对每个工作簿遍历:for sheet in sheets:6. 使用xlsxwriter创建同名工作簿:worksheet = workbook.add_worksheet(sheet)7. 使用xlrd读取每个工作簿中的数据:data = xlrd.open_workbook('example.xlsx')8. 使用xlsxwriter将数据写入工作簿:worksheet.write(data)9. 保存excel文件:workbook.close()
### 回答2:
使用Python可以使用pandas库来自动逐个读取多个Excel表的具有相同名称的工作簿,并逐一存储于同样名称的工作簿中。
首先,我们需要安装pandas库,可以使用pip安装,命令为:pip install pandas
然后,我们需要导入pandas库和os库,用于处理文件和目录的操作。代码如下所示:
import pandas as pd
import os
接下来,我们可以使用os库的listdir()函数来获取指定目录下的所有文件名。假设所有的Excel表格都在一个名为"excel_files"的文件夹下,代码如下所示:
file_folder = "excel_files"
file_names = os.listdir(file_folder)
然后,我们可以使用for循环逐个读取所有的Excel表格,并使用pandas库的read_excel()函数来读取每个表格的内容。假设这些表格都是xlsx格式的,代码如下所示:
for file_name in file_names:
if file_name.endswith(".xlsx"):
file_path = os.path.join(file_folder, file_name)
df = pd.read_excel(file_path)
# 进行你想要的操作,比如修改数据或者保存到新的工作簿中
接下来,我们可以对读取到的数据进行相应的操作,比如修改数据或者保存到新的工作簿中。假设我们想要将读取到的数据保存到同样名称的工作簿中,可以使用pandas库的to_excel()函数来保存到Excel文件。代码如下所示:
new_file_name = file_name
new_file_path = os.path.join(file_folder, new_file_name)
df.to_excel(new_file_path)
通过以上步骤,我们就可以实现使用Python自动逐个读取多个Excel表的具有相同名称的工作簿,并逐一存储于同样名称的工作簿中。
### 回答3:
可以使用Python的openpyxl模块来实现逐个读取多个Excel表格并存储到同样名称的工作簿中。
首先,需要导入openpyxl模块:
```python
import openpyxl
```
然后,定义一个函数来读取Excel表格:
```python
def read_excel(file_name):
workbook = openpyxl.load_workbook(file_name)
sheet = workbook.active
# 处理Excel表格的内容
# 可以使用sheet的cells属性来遍历每个单元格
workbook.save(file_name) # 保存工作簿
workbook.close() # 关闭工作簿
```
接下来,可以使用glob模块找到所有的Excel文件路径,并调用之前定义的函数进行逐个读取和存储:
```python
import glob
# 获取所有Excel文件路径
file_paths = glob.glob('*.xlsx')
# 逐个读取和存储Excel表格
for file_path in file_paths:
file_name = file_path.split('.')[0] # 提取文件名,不包括扩展名
read_excel(file_path)
```
以上代码会逐个读取每个Excel表格,并将它们存储到同样名称的工作簿中。请注意,此处假设所有的Excel文件都是同一目录下的。
这样,Python就可以自动逐个读取多个Excel表格,并将它们存储到同样名称的工作簿中。