pandas 如何读取openpyxl导入的工作簿中工作表的数据

可以使用 pandas 的 `read_excel()` 函数来读取 openpyxl 导入的工作簿中工作表的数据。具体步骤如下：

1. 导入 openpyxl 和 pandas 模块：

   import openpyxl
   import pandas as pd

2. 使用 openpyxl 打开 Excel 文件并读取工作表：

   wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
   sheet = wb['Sheet1'] # 读取名为 Sheet1 的工作表

3. 使用 pandas 的 `read_excel()` 函数读取工作表的数据：

   df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

或者直接将 openpyxl 中读取到的工作表对象传给 `read_excel()` 函数：

   df = pd.read_excel(sheet)

以上两种方式读取的数据都存储在 pandas 的 DataFrame 对象中，可以对其进行各种数据分析和处理。

相关问题

Python中,如何采用pandas在一个xlsx工作簿的其中一个工作表中的数据后面追加列

在Python中，你可以使用pandas库处理Excel文件，特别是xlsxwriter模块来添加新的列到已有的工作表。首先，你需要安装`openpyxl`和`xlsxwriter`这两个依赖，如果你还没有安装，可以使用下面的命令：

pip install openpyxl xlsxwriter

接下来是一个示例步骤，假设你已经有了一个DataFrame `df` 和你想追加数据的列名 `new_column_name` 和相应的值列表 `new_data_list`：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from xlsxwriter.worksheet import Worksheet

2. 加载Excel工作簿并获取需要操作的工作表：

# 加载Excel文件
workbook = load_workbook('your_file.xlsx')
worksheet = workbook['Sheet1']  # 替换为你的工作表名称

3. 将DataFrame转换为一个二维列表，因为`xlsxwriter` API更偏爱这个格式：

df_list = df.values.tolist()

4. 创建一个新的Worksheet对象，并设置它为当前活跃的工作表：

# 新建一个Worksheet对象
new_sheet = workbook.add_worksheet()
new_sheet.set_index(worksheet.index)  # 如果希望索引保持一致

5. 在新工作表上追加列：

# 获取新工作表的最后一行
last_row = new_sheet.get_highest_row()

# 添加新的列
for i, row in enumerate(df_list):
    if i <= last_row:
        new_sheet.write_row(i + 1, len(row), row + [new_data_list[i]])  # 补充新数据

6. 最后保存更改：

workbook.save('your_file.xlsx')  # 保存到原文件

这样就完成了在现有工作表后追加列的操作。

openpyxl如何复制工作簿

OpenPyXL是一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库，如果你想在OpenPyXL中复制工作簿，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，导入`openpyxl`模块以及需要的工作簿对象，例如`workbook`和`copy_workbook`函数：

from openpyxl import load_workbook

# 加载源工作簿
source_wb = load_workbook('source.xlsx')

2. 使用`copy_workbook()`创建一个新的工作簿副本，并将其赋值给新的变量，如`new_wb`：

new_wb = source_wb.copy()

3. 现在你可以通过`new_wb`访问并修改这个新复制的工作簿。如果你想要复制特定的工作表，可以使用`copy_worksheet()`方法：

new_ws = new_wb.create_sheet(title=source_wb['Sheet1'].title)  # 复制名为'Sheet1'的工作表

4. 如果你需要将数据从源工作表复制到新工作表，可以使用`pandas`库结合`openpyxl`一起处理，例如读取源工作表的数据，然后写入新工作表：

import pandas as pd

df = pd.read_excel(source_wb, sheet_name='Sheet1')
df.to_excel(new_wb.active, index=False)  # 写入数据

5. 最后，保存新工作簿：

new_wb.save('target.xlsx')  # 保存新工作簿到'target.xlsx'