pandas 如何读取openpyxl导入的工作簿中工作表的数据

可以使用 pandas 的 `read_excel()` 函数来读取 openpyxl 导入的工作簿中工作表的数据。具体步骤如下：

1. 导入 openpyxl 和 pandas 模块：

   import openpyxl
   import pandas as pd

2. 使用 openpyxl 打开 Excel 文件并读取工作表：

   wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
   sheet = wb['Sheet1'] # 读取名为 Sheet1 的工作表

3. 使用 pandas 的 `read_excel()` 函数读取工作表的数据：

   df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

或者直接将 openpyxl 中读取到的工作表对象传给 `read_excel()` 函数：

   df = pd.read_excel(sheet)

以上两种方式读取的数据都存储在 pandas 的 DataFrame 对象中，可以对其进行各种数据分析和处理。

相关问题

如何使用Python中的第三方库（如pandas或openpyxl）来创建和操作Excel电子表格？

在Python中，可以利用pandas和openpyxl这两个强大的第三方库来轻松地创建、读取和操作Excel电子表格。

1. **安装所需库**:
首先，需要通过pip安装这两个库。在命令行输入以下命令：

   pip install pandas openpyxl

2. **导入库**:
导入pandas用于数据处理，openpyxl用于直接操作Excel文件：

   import pandas as pd
   from openpyxl import Workbook
   from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

3. **创建Excel文件**:
使用`Workbook`创建一个新的工作簿，并添加工作表：

   wb = Workbook()
   ws = wb.active  # 获取第一个活动的工作表

4. **写入数据** (pandas):
用pandas DataFrame来创建数据并写入Excel：

   data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
            'Age': [25, 30, 35]}
   df = pd.DataFrame(data)
   df.to_excel('output.xlsx', index=False)  # 将DataFrame保存为Excel文件

5. **读取数据**:
使用pandas从Excel文件加载数据：

   df = pd.read_excel('output.xlsx')
   print(df.head())  # 打印前几行数据

6. **openpyxl操作**:
如果你想直接使用openpyxl进行操作，可以像下面这样一行一行地添加数据到单元格：

   for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
       ws.append(r)
   wb.save('output.xlsx')  # 保存更改

7. **更新或删除内容**:
可以使用openpyxl提供的各种方法，比如`ws['A1'].value = 'New Value'`来修改单元格值，或者`ws.delete_rows(1)`删除第1行。

Python中,如何采用pandas在一个xlsx工作簿的其中一个工作表中的数据后面追加列

在Python中，你可以使用pandas库处理Excel文件，特别是xlsxwriter模块来添加新的列到已有的工作表。首先，你需要安装`openpyxl`和`xlsxwriter`这两个依赖，如果你还没有安装，可以使用下面的命令：

pip install openpyxl xlsxwriter

接下来是一个示例步骤，假设你已经有了一个DataFrame `df` 和你想追加数据的列名 `new_column_name` 和相应的值列表 `new_data_list`：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from xlsxwriter.worksheet import Worksheet

2. 加载Excel工作簿并获取需要操作的工作表：

# 加载Excel文件
workbook = load_workbook('your_file.xlsx')
worksheet = workbook['Sheet1']  # 替换为你的工作表名称

3. 将DataFrame转换为一个二维列表，因为`xlsxwriter` API更偏爱这个格式：

df_list = df.values.tolist()

4. 创建一个新的Worksheet对象，并设置它为当前活跃的工作表：

# 新建一个Worksheet对象
new_sheet = workbook.add_worksheet()
new_sheet.set_index(worksheet.index)  # 如果希望索引保持一致

5. 在新工作表上追加列：

# 获取新工作表的最后一行
last_row = new_sheet.get_highest_row()

# 添加新的列
for i, row in enumerate(df_list):
    if i <= last_row:
        new_sheet.write_row(i + 1, len(row), row + [new_data_list[i]])  # 补充新数据

6. 最后保存更改：

workbook.save('your_file.xlsx')  # 保存到原文件

这样就完成了在现有工作表后追加列的操作。