Redis中击穿,穿透,雪崩分别是什么怎么处理
时间: 2023-03-16 15:43:32 浏览: 61
Redis中击穿是指因缓存穿透的原因导致的查询请求无法从缓存中命中,直接访问源数据库,从而导致数据库的负荷过大;穿透则指查询的缓存值不存在,直接访问源数据库;雪崩指的是大量的缓存失效,导致源数据库压力瞬间爆发。对于这些问题,处理方法是:击穿:设置请求超时或者增加访问锁;穿透:设置一个null或者空字符串的缓存;雪崩:设置缓存过期时间,增加缓存容量,构建限流系统。
相关问题
redis的击穿穿透和雪崩是什么
Redis的击穿、穿透和雪崩是三种常见的缓存问题。击穿指的是某个热点key在缓存失效的瞬间,大量请求直接打到数据库上,导致数据库瞬间压力过大;穿透指的是请求的key在缓存中不存在,导致请求直接打到数据库上,同样会导致数据库压力过大;雪崩指的是缓存集体失效,导致大量请求直接打到数据库上,同样会导致数据库压力过大。为了避免这些问题,可以采取一些措施,比如设置热点数据永不过期、使用布隆过滤器拦截不存在的key、使用多级缓存等。
redis的击穿穿透雪崩
Redis的击穿、穿透和雪崩是三种常见的缓存相关问题,下面我会分别介绍它们:
1. 缓存击穿:
缓存击穿指的是在高并发情况下,某个热点数据过期或者被删除,此时大量请求同时涌入数据库,导致数据库压力过大,甚至崩溃。解决方案通常是使用互斥锁或者分布式锁来保证只有一个线程去查询数据库,并将查询结果写入缓存。
2. 缓存穿透:
缓存穿透指的是查询一个不存在的数据,由于缓存中没有该数据,每次请求都会直接访问数据库,导致数据库压力过大。为了解决这个问题,可以在缓存中设置一个空值或者使用布隆过滤器来过滤掉无效的请求。
3. 缓存雪崩:
缓存雪崩指的是在某个时间点,缓存中大量的数据同时失效,导致大量请求直接访问数据库,造成数据库压力过大。为了避免缓存雪崩,可以采用以下几种方法:
- 设置不同的过期时间,避免同时失效;
- 使用热点数据预加载,提前将热点数据加载到缓存中;
- 使用分布式缓存,将缓存分散到多个节点上,提高系统的容错性。