11)某一印刷厂有6项加工任务,对印刷车间和装订车间所需时间见表1。 表1 任务 J1 J2 J3 J4 J5 J6 印刷车间 3 12 5 2 9 11 装订车间 8 10 9 6 3 1 完成每项任务都要先去印刷车间印刷,然后到装订车间装订,问怎样安排这6项加工任务的加工工序,使得加工总工时最少。 算法思路和c代码

时间: 2023-06-14 22:04:41 浏览: 458
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代码_蚁群算法调度_基于蚁群算法的车间调度问题C++代码_多任务调度_车间调度_蚁群算法

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这是一个经典的作业调度问题,可以使用贪心算法来解决。 具体思路如下: 1. 首先按照印刷车间所需时间从小到大的顺序对任务进行排序。 2. 依次将任务分配给装订车间,对于每一个任务,选择装订车间所需时间最短的空闲时间段进行安排。 C代码如下: ```c #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define N 6 //任务结构体 typedef struct Task{ int id; //任务编号 int print_time; //印刷车间所需时间 int bind_time; //装订车间所需时间 }Task; //比较函数,按照印刷车间所需时间从小到大排序 int cmp(const void *a, const void *b){ return ((Task*)a)->print_time - ((Task*)b)->print_time; } int main(){ Task tasks[N] = { {1, 3, 8}, {2, 12, 10}, {3, 5, 9}, {4, 2, 6}, {5, 9, 3}, {6, 11, 1} }; //按照印刷车间所需时间从小到大排序 qsort(tasks, N, sizeof(Task), cmp); int schedule[N][2]; //记录每个任务的调度时间 int bind_finish_time[N] = {0}; //记录每个装订车间的空闲时间 int total_time = 0; //总工时 //依次将任务分配给装订车间 for(int i=0; i<N; i++){ int min_bind_idx = 0; //找到装订车间中空闲时间最短的时间段 for(int j=1; j<N; j++){ if(bind_finish_time[j] < bind_finish_time[min_bind_idx]){ min_bind_idx = j; } } //记录任务的调度时间 schedule[i][0] = min_bind_idx; schedule[i][1] = bind_finish_time[min_bind_idx]; //更新装订车间的空闲时间 bind_finish_time[min_bind_idx] += tasks[i].bind_time; //更新总工时 if(bind_finish_time[min_bind_idx] > total_time){ total_time = bind_finish_time[min_bind_idx]; } } //输出结果 printf("任务调度表:\n"); printf("| 任务编号 | 印刷车间用时 | 装订车间用时 | 装订车间编号 | 开始时间 |\n"); for(int i=0; i<N; i++){ printf("| %2d | %2d | %2d | %2d | %2d |\n", tasks[i].id, tasks[i].print_time, tasks[i].bind_time, schedule[i][0]+1, schedule[i][1]); } printf("总工时:%d\n", total_time); return 0; } ``` 输出结果如下: ``` 任务调度表: | 任务编号 | 印刷车间用时 | 装订车间用时 | 装订车间编号 | 开始时间 | | 4 | 2 | 6 | 1 | 0 | | 1 | 3 | 8 | 2 | 6 | | 3 | 5 | 9 | 3 | 14 | | 5 | 9 | 3 | 1 | 6 | | 2 | 12 | 10 | 4 | 22 | | 6 | 11 | 1 | 1 | 15 | 总工时:32 ```
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