parser.add_argument('--data_root', dest='data_root', type=Path)

时间: 2024-05-20 10:12:58 浏览: 189
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parser.add_argument中的action使用

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这段代码是在使用 Python 的 argparse 模块来解析命令行参数时，定义了一个名为 data_root 的参数，它的类型是 Path。这个参数将被用于指定数据的根目录，也就是程序需要读取或写入文件时的主目录。 其中 argparse 模块是 Python 自带的一个用于解析命令行参数的库，它可以轻松地解析命令行参数并生成对应的参数值，让我们可以方便地在代码中使用。Path 则是 Python 自带的一个用于处理文件路径的库，它提供了一些便捷的方法来操作文件路径。
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parser.add_argument("--n_cpu",

parser.add_argument("--n_cpu", type=int, default=4, help='Number of CPUs to use.') # 解析命令行参数 args = parser.parse_args() # 使用解析后的参数 print("Number of CPUs to use:", args.n_cpu) 在...

请帮我翻译每一句代码：def parse_opt(): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--weights', nargs='+', type=str, default='D://Net//pytorch//yolov5-master//yolov5-master//runs//train//exp3//weights//best.pt', help='model path or triton URL') parser.add_argument('--source', type=str, default=ROOT / 'data/images', help='file/dir/URL/glob/screen/0(webcam)') parser.add_argument('--data', type=str, default=ROOT / 'data/coco128.yaml', help='(optional) dataset.yaml path') parser.add_argument('--imgsz', '--img', '--img-size', nargs='+', type=int, default=[480], help='inference size h,w') parser.add_argument('--conf-thres', type=float, default=0.25, help='confidence threshold') parser.add_argument('--iou-thres', type=float, default=0.45, help='NMS IoU threshold') parser.add_argument('--max-det', type=int, default=1000, help='maximum detections per image') parser.add_argument('--device', default='', help='cuda device, i.e. 0 or 0,1,2,3 or cpu') parser.add_argument('--view-img', action='store_true', help='show results') parser.add_argument('--save-txt', action='store_true', help='save results to *.txt') parser.add_argument('--save-conf', action='store_true', help='save confidences in --save-txt labels') parser.add_argument('--save-crop', action='store_true', help='save cropped prediction boxes') parser.add_argument('--nosave', action='store_true', help='do not save images/videos') parser.add_argument('--classes', nargs='+', type=int, help='filter by class: --classes 0, or --classes 0 2 3') parser.add_argument('--agnostic-nms', action='store_true', help='class-agnostic NMS') parser.add_argument('--augment', action='store_true', help='augmented inference') parser.add_argument('--visualize', action='store_true', help='visualize features')

parser.add_argument('--data', type=str, default=ROOT / 'data/coco128.yaml', help='(optional) dataset.yaml path') parser.add_argument('--imgsz', '--img', '--img-size', nargs='+', type=int, default=...

arser = argparse.ArgumentParser(description="Run GHCN.") parser.add_argument('--data_path', type=str, default='./data/', help='Input data path') parser.add_argument('--model_path', type=str, default='checkpoint.pt', help='Saved model path.') parser.add_argument('--dataset', type=str, default='Cora', help='Choose a dataset from {Cora, CiteSeer, PubMed}') parser.add_argument('--split', type=str, default='full', help='The type of dataset split {public, full, random}') parser.add_argument('--trim_prob', type=float, default=0.2, help='The probability to trim adj, 0 not trim, 1 trim') parser.add_argument('--seed', type=int, default=123, help='Random seed') parser.add_argument('--epoch', type=int, default=1000, help='Number of epochs to train') parser.add_argument('--lr', type=float, default=0.005, help='Initial learning rate') parser.add_argument('--weight_decay', type=float, default=5e-4, help='Weight decay (L2 norm on parameters)') parser.add_argument('--k', type=int, default=10, help='k-hop aggregation') parser.add_argument('--hidden', type=int, default=64, help='Number of hidden units') parser.add_argument('--dropout', type=float, default=0.7, help='Dropout rate') parser.add_argument('--patience', type=int, default=100, help='How long to wait after last time validation improved') args = parser.parse_args() for arg in vars(args): print('{0} = {1}'.format(arg, getattr(args, arg))) 修改代码要求：如果dataset不等于{Cora, CiteSeer, PubMed}中的任何一项则不打印split

parser.add_argument('--data_path', type=str, default='./data/', help='Input data path') parser.add_argument('--model_path', type=str, default='checkpoint.pt', help='Saved model path.') parser.add_...

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所以，"parser.add_argument(type)"中的"type"指的是参数值的数据类型。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [Python：parser.add_...

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- parser.add_argument('--model-ema-decay', type=float, default=0.99996, help='')：添加一个名为 --model-ema-decay 的可选参数，其类型为浮点数，默认值为 0.99996，不提供帮助信息。 - parser.add_...

def Hayao(): path.set(gl_path_) t='generator_Hayao_weight' arg=parse_args(t,gl_path_) test(arg.checkpoint_dir, arg.save_dir, arg.test_dir, arg.if_adjust_brightness) def parse_args(a,b): desc = "AnimeGANv2" parser = argparse.ArgumentParser(description=desc) parser.add_argument('--checkpoint_dir', type=str, default='checkpoint/'+a, help='Directory name to save the checkpoints') parser.add_argument('--test_dir', type=str, default=b, help='Directory name of test photos') parser.add_argument('--save_dir', type=str, default='Shinkai/t', help='what style you want to get') parser.add_argument('--if_adjust_brightness', type=bool, default=True, help='adjust brightness by the real photo') """checking arguments""" return parser.parse_args()代码报错修改

parser.add_argument('--checkpoint_dir', type=str, default='checkpoint/'+a, help='Directory name to save the checkpoints') parser.add_argument('--test_dir', type=str, default=b, help='Directory ...

parser.add_argument('--source' 参数rtsp 怎填

在命令行解析中，当你使用parser.add_argument('--source', 其实是在创建一个名为--source的命令行选项，用于接收用户输入的数据源，比如RTSP流地址。如果你想要指定RTSP流作为--source的值，你应该这样填写：...

if __name__ == '__main__': parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--input_path', type=str, default='gh.xml') parser.add_argument('--output_path', type=str, default='./data') args_ = parser.parse_args() main(args_)

在代码中，我们首先创建了一个 ArgumentParser 对象 parser，然后通过 parser.add_argument() 方法添加了两个参数，分别是 --input_path 和 --output_path，它们的默认值分别为 'gh.xml' 和 './data'。最后，我们...

parser.add_argument中引用RegNetY-16G

parser.add_argument("--model", type=str, default="RegNetY-16G", choices=["RegNetY-8G", "RegNetY-16G", "RegNetY-32G"], help="name of the model to use") args = parser.parse_args() if args.model == ...

parser.add_argument('--device')

parser.add_argument('--device')是一个Python argparse模块中的函数，它用于解析命令行参数。它允许用户在命令行中指定一个设备来运行程序。例如，如果你想在GPU上运行程序，你可以在命令行中输入--device cuda:0。...

parser.add_argument(

parser.add_argument()是一个用于设置程序参数信息的函数。它指定了解析器如何从命令行字符串中获取参数，并将其转换为相应的对象。在使用parser.add_argument()时，需要指定参数的名称、参数类型、默认值和描述信息...

上述表述和我下载的官方代码不一样，以下是我截取的部分源代码，请重新整理if name == 'main': parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--weights', nargs='+', type=str, default='yolov5s.pt', help='model.pt path(s)') parser.add_argument('--source', type=str, default='data/images', help='source') # file/folder, 0 for webcam parser.add_argument('--img-size', type=int, default=640, help='inference size (pixels)') parser.add_argument('--conf-thres', type=float, default=0.25, help='object confidence threshold') parser.add_argument('--iou-thres', type=float, default=0.45, help='IOU threshold for NMS') parser.add_argument('--device', default='', help='cuda device, i.e. 0 or 0,1,2,3 or cpu') parser.add_argument('--view-img', action='store_true', help='display results') parser.add_argument('--save-txt', action='store_true', help='save results to *.txt') parser.add_argument('--save-conf', action='store_true', help='save confidences in --save-txt labels')

parser.add_argument('--source', type=str, default='data/images', help='source') # file/folder, 0 for webcam parser.add_argument('--img-size', type=int, default=640, help='inference size (pixels)') ...

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