z1=z1/len(centerstrain.values) z2=z2/len(centerstress.values) sheet1.write(2*ii-2,i,z1) sheet1.write(2*ii-1,i,z2) savepath = 'E:\shujushuchu\excel1.xls' # 生成的excel存放的位置 book.save(savepath)这段话的意思是什么

时间: 2024-04-01 22:38:44 浏览: 92
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pynq_boardfile_z1_z2

这段代码的意思是将变量 z1 和 z2 分别除以 centerstrain.values 和 centerstress.values 的长度，然后将它们写入到 Excel 表格的第 ii 行和第 i 列的单元格中。最后，将生成的 Excel 文件保存到 E:\shujushuchu\excel1.xls 文件路径中。
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from odbAccess import * odb = openOdb(path=s_8+'.odb')#你的名字 a11=odb.steps['Step-1'].frames a12=len(a11)#帧数 #开始调用excel模块 for i in range(0,a12): #创建变量表示第1个分析步 step1=odb.steps['Step-1'] # 创建变量表示第1个分析步的最后一帧 lastFrame = step1.frames[i] # 创建变量集 'FE'，它属于部件实例PART-1-1 center = odb.rootAssembly.instances['PART-1-1'] #装配体中部件的名称,名字需要大写 # 创建变量表示第1个分析步最后一帧的PEEQ strain = lastFrame.fieldOutputs['LE'] stress = lastFrame.fieldOutputs['S'] # 创建变量表示第1个分析步最后一帧集合FE，积分点的应变 centerstrain = strain.getSubset(region=center,position=INTEGRATION_POINT) centerstress = stress.getSubset(region=center,position=INTEGRATION_POINT) z1=0 z2=0 #统计 for v in centerstrain.values: z1=z1+v.data[2] #.data[]输出的就是6个独立应力 0：x 、1：y 、2：z for v in centerstress.values: z2=z2+v.data[2] #.data[]输出的就是6个独立应力 #print"平均应变：" z1=z1/len(centerstrain.values) z2=z2/len(centerstress.values) sheet1.write(2ii-2,i,z1) sheet1.write(2ii-1,i,z2) savepath = 'E:\shujushuchu\excel1.xls' # 生成的excel存放的位置 book.save(savepath)这行代码中，不要将所有数据都保存进excel，而是按一定补偿保存该怎么修改，写出代码

你可以在for循环中添加一个if语句，控制只... sheet1.write(2*i-2, i, z1) sheet1.write(2*i-1, i, z2) # 保存excel文件 savepath = 'E:\shujushuchu\excel1.xls' # 生成的excel存放的位置 book.save(savepath)

这一段代码中的循环嵌套比较复杂，但也可以通过向量化的方式进行改写。具体实现如下： 复制 [a1, b1] = meshgrid(1:jx, 1:jy); JSX = a1*gj-r0; JSY = b1*gj; SLX = ZK(:,1); SLY = ZK(:,2); SLX = repmat(SLX, 1, jx*jy); SLY = repmat(SLY, 1, jx*jy); r = sqrt((SLX-JSX(:)').^2 + (SLY-JSY(:)').^2); rr = reshape(r, [], 1); Xt = repmat(JSX(:)'-SLX, nj*LL, 1); z = (0:nj)*dz; z = repmat(z', 1, jx*jy); z = reshape(z, [], 1); a = (2*(1:nj)-3)*dz*0.5; b = (2*(1:nj)-1)*dz*0.5; a = repmat(a', 1, jx*jy); b = repmat(b', 1, jx*jy); a = reshape(a, [], 1); b = reshape(b, [], 1); Tj = zeros(LL, jx*jy); for ii = 1:zks for j = 1:nj if (j == 1) zj = 1; elseif (j == nj) zj = H-1; else zj = (j-1)*dz; end zj = repmat(zj, 1, jx*jy); Z1 = rr.^2 + (z-zj).^2; Z2 = rr.^2 + (z+zj).^2; aa = trapz(x, 0.25*exp(v*Xt*0.5 / Rap).*exp(-v * sqrt(Z1)*0.5 / Rap).*erfc((sqrt(Z1) - v * t).*0.5 ./ sqrt(Rap*t))./sqrt(Z1))/(2 * 3.1415926*Rlamd); ab = trapz(x, 0.25*exp(v*Xt*0.5 / Rap).*exp(v*sqrt(Z1)*0.5 / Rap).*erfc((sqrt(Z1) + v * t).*0.5 ./ sqrt(Rap*t))./sqrt(Z1))/(2 * 3.1415926*Rlamd); ac = trapz(x, 0.25*exp(v*Xt*0.5 / Iap).*exp(-v * sqrt(Z2)*0.5 / Iap).*erfc((sqrt(Z2) - v * t).*0.5 ./ sqrt(Iap*t))./sqrt(Z2))/(2 * 3.1415926*Ilamd); ad = trapz(x, 0.25*exp(v*Xt*0.5 / Iap).*exp(v*sqrt(Z2)*0.5 / Iap).*erfc((sqrt(Z2) + v * t).*0.5 ./ sqrt(Iap*t))./sqrt(Z2))/(2 * 3.1415926*Ilamd); Tj(:, :) = Tj(:, :) + (aa + ab - ac - ad); end end Tj = reshape(Tj, LL, jx, jy);向量化这段代码

aa = trapz(x, 0.25*exp1.*exp(-v*sqrt1).*erfc1./sqrt(Z1))/(2 * 3.1415926*Rlamd); ab = trapz(x, 0.25*exp1.*exp(v*sqrt1).*erfc2./sqrt(Z1))/(2 * 3.1415926*Rlamd); ac = trapz(x, 0.25*exp2.*exp(-v*sqrt2).*...

for pageNum in range(1,501): new_url = format(url%pageNum) page = requests.get(url=new_url,headers=headers) tree = etree.HTML(page.text) section_list = tree.xpath('//*[@id="__next"]/div[1]/div[2]/div[3]/div[2]/div[3]/section') z = [] for section in section_list: z1 = section.xpath('./div[1]/div/a/div/div[2]/div/p/span[1]/text()')#评论人 # z1 = 'https://www.dongchedi.com'+section.xpath('./div[1]/div/a/@href')[0]#评论人网址 z2 = section.xpath('./div[2]/p/a/span/text()')#评论内容 x = {} x['评论人'] = z1 x['内容'] = z2 z.append(x) print(pageNum) with open('懂车帝问答星瑞.csv', 'a', newline='', encoding='utf-8') as fp: writer = csv.writer(fp) if(pageNum==1): writer.writerow(['评论人', '内容']) for i in z: writer.writerow(i.values()) else: for i in z: writer.writerow(i.values()) print("写入csv文件完成！") time.sleep(5) 这个代码具体代表什么意思

8. z1 = section.xpath('./div[1]/div/a/div/div[2]/div/p/span[1]/text()')#评论人 使用XPath表达式获取评论人的姓名。 9. z2 = section.xpath('./div[2]/p/a/span/text()')#评论内容 使用XPath表达式获取评论内容...

#include<iostream> using namespace std; class Complexs{ public: Complexs(double r=0,double i=0):real(r),imag(i){ } void print()const; // 按指定格式输出结果 //**********found********** Complexs operator+(Complexs & c); // 加法运算 //**********found********** friend Complexs& operator*(Complexs c1,Complexs c2); // 乘法运算 private: double real,imag; // 复数的实部和虚部 }; void Complexs::print()const { cout<<real; if(imag<0)cout<<imag<<'i'<<endl; else if(imag>0) cout<<'+'<<imag<<'i'<<endl ; } Complexs Complexs::operator+(Complexs & c) { Complexs t; t.real=real+c.real; t.imag=imag+c.imag; //**********found********** return t; } //**********found********** Complexs operator*(Complexs c1,Complexs c2) { Complexs c; c.real=c1.real*c2.real-c1.imag*c2.imag; //**********found********** c.imag=c1.real*c2.imag+c1.imag*c2.real; return c; } int main() { Complexs z1(2.0,3.0),z2(1.0,-4.0),z; cout<<"z1："; z1.print(); cout<<"z2："; z2.print(); z=z1+z2; cout<<"z1+z2："; z.print(); z=z1*z2; cout<<"z1*z2："; z.print(); system("pause"); return 0; }错在哪

代码中的 friend Complexs& operator*(Complexs c1,Complexs c2) 函数返回了一个 Complexs 的引用，但实际上返回的是一个临时对象的地址，这样的写法是错误的。 应该将其改为返回一个 Complexs 对象，即 friend ...

逐行加注释以下代码float y,v0,v1,v2,r = 300,h = 0.005,n = 3,fh,u; float beta1 = 0.002,beta2 = 2.0,b = 0.01; float e,e1,e2,z1,z2,z3; uint16 beta01=0.3,beta02=4,beta03=10; uint8 sign(float x) { if (fabs(x) < 1e-6) { return 0; } return x > 0 ? 1 : -1; } uint8 fsg(float x, float d) { return (sign(x+d) - sign(x-d)) / 2; } float fhan(float x1, float x2, float r0, float h) { float h0,d,a0,a1,a2,a; h0 = n * h; d = r0 * h0 * h0; a0 = x2 * h0; y = x1 + a0; a1 = sqrt(d * (d + 8 * fabs(y))); a2 = a0 + sign(y) * (a1 - d) / 2; a = (a0 + y)*fsg(y,d) + a2*(1 - fsg(y,d)); fh = -r0 * (a / d )*fsg(a,d) - r0 * sign(a)*(1 - fsg(a,d)); return fh; } //void td_calc(void) //{ // fh = fhan(v1 - v0, v2, r, h); // v1 = v1 + h * v2; // v2 = v2 + h * fh; //} void eso_calc(void) { fh = fhan(v1 - v0, v2, r, h); v1 = v1 + h * v2; v2 = v2 + h * fh; e = z1 - y; z1 = z1 + h * (z2 - beta01 * e); z2 = z2 + h * (z3 - beta02 * e + b * u); z3 = z3 - h * beta03 * e; if(z1>=30000) z1=30000; if(z1<=-30000) z1 = -30000; if(z2>=30000) z2=30000; if(z2<=-30000) z2 = -30000; if(z3>=30000) z3=30000; if(z3<=-30000) z3 = -30000; e1 = v1 - z1; e2 = v2 - z2; u = ( beta1 * e1 + beta2 * e2 - z3) / b; }

float beta1 = 0.002, beta2 = 2.0, b = 0.01; float e, e1, e2, z1, z2, z3; uint16 beta01 = 0.3, beta02 = 4, beta03 = 10; // 定义两个函数：sign和fsg uint8 sign(float x) { // 如果x的绝对值小于1e-6 if ...

帮我用python画个两个立体圆锥，两个圆锥分别为z1 = x1**2 + x2**2 z2 = -2*(x1**2) + 2*x1 - x2**2 - 1

return -2*(x1**2) + 2*x1 - x2**2 - 1 # 生成二维网格点坐标 X1, X2 = np.meshgrid(np.linspace(-5, 5, 100), np.linspace(-5, 5, 100)) Z1 = z1(X1, X2) Z2 = z2(X1, X2) # 绘制立体图形 fig = plt.figure() ax...

#include<iostream> using namespace std; class Complexs{ public: Complexs(double r=0,double i=0):real(r),imag(i){ } void print()const; // 按指定格式输出结果 //**********found********** ___________________________ ; // 加法运算 //**********found********** _________ Complexs& operator*(Complexs&,Complexs&); // 乘法运算 private: double real,imag; // 复数的实部和虚部 }; void Complexs::print()const { cout<<real; if(imag<0)cout<<imag<<'i'<<endl; else if(imag>0) cout<<'+'<<imag<<'i'<<endl ; } Complexs Complexs::operator+(Complexs & c) { Complexs t; t.real=real+c.real; t.imag=imag+c.imag; //**********found********** return _________; } //**********found********** ____________________________________________ { Complexs c; c.real=c1.real*c2.real-c1.imag*c2.imag; //**********found********** _______________________________________ ; return c; } int main() { Complexs z1(2.0,3.0),z2(1.0,-4.0),z; cout<<"z1："; z1.print(); cout<<"z2："; z2.print(); z=z1+z2; cout<<"z1+z2："; z.print(); z=z1*z2; cout<<"z1*z2："; z.print(); system("pause"); return 0; }横线上填什么

代码中有两处错误： 1. 在 Complexs 类中，operator+ 函数的返回值类型应该是 Complexs，而不是 Complexs&。 ... cout<<"z1*z2："; z.print(); system("pause"); return 0; }

double len1=sqrt((x2-x1)*(x2-x1)+(y2-y1)*(y2-y1)+(z2-z1)*(z2-z1));将其中的x1，x2，y1，y2，z1，z2强制转换为double

double len1=sqrt((double)(x2-x1)*(x2-x1)+(y2-y1)*(y2-y1)+(z2-z1)*(z2-z1)); 或者这样： c++ double dx = static_cast(x2 - x1); double dy = static_cast(y2 - y1); double dz = static_cast(z2 - z1);...

什么意思代码clear;%奇异值分解法计算ouhe系统的李雅普诺夫指数谱 clc; Z1=[]; Z2=[]; Z3=[]; x=1; y=1; z=1; h=0.002; u=2; %a=3; k=10000; for a=linspace(0.5,10.5,1000); V=eye(3); S=V; b1=0; lp=0; for i=1:k x1=x+h*(-u*x+y*(z+a)); y1=y+h*(-u*y+x*(z-a)); z1=z+h*(z-x*y); x=x1;y=y1;z=z1; J=[-u a+z y z-a -u x -y -x 1]; J=eye(3)+h*J; B=J*V*S; [V,S,U]=svd(B); a_max=max(diag(S)); S=(1/a_max)*S; b1=b1+log(a_max); end lp=(log(diag(S))+b1)/(k*h); Z1=[Z1 lp(1)]; Z2=[Z2 lp(2)]; Z3=[Z3 lp(3)]; end a=linspace(0.5,10.5,1000); plot(a,Z1,'-',a,Z2,'-',a,Z3,'-'); title('Lyapunov exponents of ouhe'); xlabel('parameter a'),ylabel('lyapunov exponents'); grid on

这段代码使用奇异值分解法计算了Ouhe系统的...8. 将 lp 的值存储到 Z1、Z2 和 Z3 中。 9. 绘制 Lyapunov 指数随参数 a 的变化曲线。 最后，绘制了 Lyapunov 指数随参数 a 的变化曲线，并给出了相应的标题和轴标签。
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链接：https://pan.baidu.com/s/1hIdtR2Xh10ZcZHhURl6zUA 提取码：3tcp

2. **专业调整**：具体涉及的专业包括0812Z1网络空间安全与保密以及085412网络与信息安全。这两个专业均改为采用408作为初试的第四门课程。值得注意的是，交叉学科095136农业工程与信息技术除外，其他所有计算机相关...

def predict( x ): z1 = sigmoid_function(np.matmul(x,network["W1"])+ network["b1"]) z2 = sigmoid_function(np.matmul(z1,network["W2"]) + network["b2"]) p = softmax(np.matmul(z2,network["W3"]) + network["b3"]) return np.array(p) p=np.zeros((len(x_test),10)) for i in range(len(x_test)): p[i]=predict(x_test[i]) print("每个测试样本属于每个类的分类概率：",p)分析以上代码

2. 第二行：将隐藏层 z1 与权重矩阵 W2 相乘，加上偏置向量 b2，并经过 sigmoid 激活函数得到隐藏层 z2。 3. 第三行：将隐藏层 z2 与权重矩阵 W3 相乘，加上偏置向量 b3，并经过 softmax 函数得到输出概率 p。 4. ...

请对下面的代码做出相同形式的修改：k = 2; omega = 2*pi; x1 = (0:0.3:30); z1 = (30:-0.3:0); x2 = (30:0.3:60); z2 = (0:0.3:30); Hi = zeros(size(x1)); Hr = zeros(size(x1)); l = zeros(size(x1)); t = 0; for i = 1:300 if i <= 101 Hi(1:i) = cos(20*pi*t - 0.35*(x1(1:i)-z1(i:i))); quiver3(x1, l, z1, Hi, l, l); end if i > 101 Hi = cos(20*pi*t - 0.35*(x1-z1)); if i <= 202 Hr(1:i-101) = -cos(20*pi*t - 0.35*(x2(1:i-101)+z2(1:i-101))); end if i > 202 Hr = -cos(20*pi*t - 0.35*(x2+z2)); end quiver3(x1, l, z1, Hi, l, l); hold on; quiver3(x2, l, z2, Hr, l, l); end axis([0, 60, -10, 10, 0, 30]); mov(i) = getframe(gcf); pause(0.01); t = t + 0.001; hold off; end movie2avi(mov, '垂直极化波斜入射到导体表面.avi');

Hr(1:i-101) = -cos(20*pi*t - 0.35*(x2(1:i-101)+z2(1:i-101))); end if i > 202 Hr = -cos(20*pi*t - 0.35*(x2+z2)); end quiver3(x1, l, z1, Hi, l, l); hold on; quiver3(x2, l, z2, Hr, l, l); end ...

根据下面代码给出相同物理条件下，绘制垂直极化波斜入射到导体表面时的磁场分布动画matlab代码。k=2; omega=2*pi; x1=(0:0.3:30); z1=(30:-0.3:0); x2=(30:0.3:60); z2=(0:0.3:30); Ei=zeros(size(x1)); Er=zeros(size(x1)); l=zeros(size(x1)); t=0; for i=1:300 if i<=101 Ei(1:i)=cos(20*pi*t-0.35*(x1(1:i)-z1(i:i))); quiver3(x1,l,z1,l,Ei,l); end if i>101 Ei=cos(20*pi*t-0.35*(x1-z1)); if i<=202 Er(1:i-101)=-cos(20*pi*t-0.35*(x2(1:i-101)+z2(1:i-101))); end if i>202 Er=-cos(20*pi*t-0.35*(x2+z2)); end quiver3(x1,l,z1,l,Ei,l); hold on quiver3(x2,l,z2,l,Er,l); end axis([0,60,-10,10,0,30]); mov(i)=getframe(gcf); pause(0.01); t=t+0.001; hold off end movie2avi(mov,'垂直极化波斜入射到导体表面.vi');

Er(1:i-101) = -cos(20*pi*t - 0.35*(x2(1:i-101)+z2(1:i-101))); end if i > 202 Er = -cos(20*pi*t - 0.35*(x2+z2)); end quiver3(x1, l, z1, l, Ei, l); hold on; quiver3(x2, l, z2, l, Er, l); end ...

Select Case Val(DI(0)) Case 64 x1 = 0: x2 = 0: y1 = 0: y2 = 0: Z1 = 0: Z2 = 0 graph_number = 0 Shape2.FillColor = &H8000000F '原色 falgs = 0 savenumber = 0 '***************** DO_WRITE(0) = 0 n1 = 0

这段代码看起来像是VB语言的Switch语句，根据...Case 64的情况下，将x1、x2、y1、y2、Z1、Z2、graph_number、falgs、savenumber和DO_WRITE(0)的值都设为0，并将Shape2.FillColor设置为&H8000000F。最后将n1的值设为0。

import idx2numpy import numpy as np from functions import * #导入测试集和测试集对应的标签标签 X_test,y_test=idx2numpy.convert_from_file('emnist/emnist-letters-test-images-idx3-ubyte'),idx2numpy.convert_from_file('emnist/emnist-letters-test-labels-idx1-ubyte') def predict(network, x): #预测概率 W1,W2,W3=network['W1'],network['W2'],network['W3'] b1,b2,b3=network['b1'],network['b2'],network['b3'] a1=np.dot(x,W1)+b1 z1=sigmoid(a1) a2=np.dot(z1, W2)+b2 z2=sigmoid(a2) a3=np.dot(z2,W3)+b3 y=softmax(a3) return y def test(X_test,y_test,network): accracy_cnt=0 for i in range(len(X_test)): y=predict(network,X_test[i]) p=np.argmax(y) if p==y_test[i]: accracy_cnt+=1 return float(accracy_cnt(accracy_cnt)/len(X_test))

X_test, y_test = idx2numpy.convert_from_file('emnist/emnist-letters-test-images-idx3-ubyte'), idx2numpy.convert_from_file('emnist/emnist-letters-test-labels-idx1-ubyte') def predict(network, x): # ...

在介电常数为2.55的介电媒质中沿z轴传播的一个平面波具有给定电场E0cos（wt-kz）。频率为2.4GHZ，E0=30V/m,求磁场的振幅和方向。求相速和波长。求z1=0.5m和z2=1.7m之间的相移

ChatGPT: 根据麦克斯韦方程组，磁场的振幅为B0=E0/c，其中c为光速，因此B0=0.1uT。根据右手定则，磁场的方向垂直于电场和波传播方向，即沿着y轴方向...相位差Δφ=k(z2-z1)=2π/λ(z2-z1)=2π/0.052(1.7-0.5)=22.8rad。

y1=z1*(y1+y2+y3);y2=z2*(y1+y2+y3);y3=z3*(y1+y2+y3),对于上面3条式子，已知z1,z2,z3，如何求y1,y2,y3?请用C++代码实现求解

double y3 = A[2][n-1] / A[2][2]; cout << "y1 = " ; cout << "y2 = " ; cout << "y3 = " ; return 0; } 你可以将上述代码复制到 C++ 编辑器中运行，输入 z1、z2 和 z3 的值，即可得到 y1、y2 和 y3 的...

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管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
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【KUKA系统变量进阶】：揭秘从理论到实践的5大关键技巧

![【KUKA系统变量进阶】：揭秘从理论到实践的5大关键技巧](https://giecdn.blob.core.windows.net/fileuploads/image/2022/11/17/kuka-visual-robot-guide.jpg) 参考资源链接：[KUKA机器人系统变量手册（KSS 8.6 中文版）：深入解析与应用](https://wenku.csdn.net/doc/p36po06uv7?spm=1055.2635.3001.10343) # 1. KUKA系统变量的理论基础 ## 理解系统变量的基本概念 KUKA系统变量是机器人控制系统中的一个核心概念，它允许
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如何使用Python编程语言创建一个具有动态爱心图案作为背景并添加文字'天天开心（高级版）'的图形界面？

要在Python中创建一个带动态爱心图案和文字的图形界面，可以结合使用Tkinter库（用于窗口和基本GUI元素）以及PIL（Python Imaging Library）处理图像。这里是一个简化的例子，假设你已经安装了这两个库： 首先，安装必要的库： ```bash pip install tk pip install pillow ``` 然后，你可以尝试这个高级版的Python代码： ```python import tkinter as tk from PIL import Image, ImageTk def draw_heart(canvas): heart = I
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基于Swift开发的嘉定单车LBS iOS应用项目解析

资源摘要信息:"嘉定单车汇(IOS app).zip" 从标题和描述中，我们可以得知这个压缩包文件包含的是一套基于iOS平台的移动应用程序的开发成果。这个应用是由一群来自同济大学软件工程专业的学生完成的，其核心功能是利用位置服务（LBS）技术，面向iOS用户开发的单车共享服务应用。接下来将详细介绍所涉及的关键知识点。 首先，提到的iOS平台意味着应用是为苹果公司的移动设备如iPhone、iPad等设计和开发的。iOS是苹果公司专有的操作系统，与之相对应的是Android系统，另一个主要的移动操作系统平台。iOS应用通常是用Swift语言或Objective-C（OC）编写的，这在标签中也得到了印证。 Swift是苹果公司在2014年推出的一种新的编程语言，用于开发iOS和macOS应用程序。Swift的设计目标是与Objective-C并存，并最终取代后者。Swift语言拥有现代编程语言的特性，包括类型安全、内存安全、简化的语法和强大的表达能力。因此，如果一个项目是使用Swift开发的，那么它应该会利用到这些特性。 Objective-C是苹果公司早前主要的编程语言，用于开发iOS和macOS应用程序。尽管Swift现在是主要的开发语言，但仍然有许多现存项目和开发者在使用Objective-C。Objective-C语言集成了C语言与Smalltalk风格的消息传递机制，因此它通常被认为是一种面向对象的编程语言。 LBS（Location-Based Services，位置服务）是基于位置信息的服务。LBS可以用来为用户提供地理定位相关的信息服务，例如导航、社交网络签到、交通信息、天气预报等。本项目中的LBS功能可能包括定位用户位置、查找附近的单车、计算骑行路线等功能。 从文件名称列表来看，包含的三个文件分别是： 1. ios期末项目文档.docx：这份文档可能是对整个iOS项目的设计思路、开发过程、实现的功能以及遇到的问题和解决方案等进行的详细描述。对于理解项目的背景、目标和实施细节至关重要。 2. 移动应用开发项目期末答辩.pptx：这份PPT文件应该是为项目答辩准备的演示文稿，里面可能包括项目的概览、核心功能演示、项目亮点以及团队成员介绍等。这可以作为了解项目的一个快速入门方式，尤其是对项目的核心价值和技术难点有直观的认识。 3. LBS-ofo期末项目源码.zip：这是项目的源代码压缩包，包含了完成单车汇项目所需的全部Swift或Objective-C代码。源码对于理解项目背后的逻辑和实现细节至关重要，同时也是评估项目质量、学习最佳实践、复用或扩展功能的基础。 综合上述信息，"嘉定单车汇(IOS app).zip"不仅仅是一个应用程序的压缩包，它还代表了一个团队在软件工程项目中的完整工作流程，包含了项目文档、演示材料和实际编码，为学习和评估提供了一个很好的案例。
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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PROTEUS符号定制指南：个性化元件创建与修改的全面攻略

![PROTEUS符号定制指南：个性化元件创建与修改的全面攻略](https://circuits-diy.com/wp-content/uploads/2020/05/74LS00-pinout.png) 参考资源链接：[Proteus电子元件符号大全：从二极管到场效应管](https://wenku.csdn.net/doc/1fahxsg8um?spm=1055.2635.3001.10343) # 1. PROTEUS符号定制基础知识 PROTEUS符号定制是电子工程设计中不可或缺的一环，它允许设计者创建和修改电路元件符号，以符合特定的设计需求。本章将为你提供关于PROTEUS符号
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https://www.lagou.com/wn/爬取该网页职位名称，薪资待遇，学历，企业类型，工作地点数据保存为CSV文件的python代码

首先，你需要使用Python的requests库来获取网页内容，然后使用BeautifulSoup解析HTML，提取所需信息。由于这个链接指向的是拉勾网的搜索结果页面，通常这类网站会有反爬虫机制，所以你可能需要设置User-Agent，模拟浏览器访问，并处理可能的登录验证。 以下是一个基本的示例，注意这只是一个基础模板，实际操作可能需要根据网站的具体结构进行调整： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import csv # 模拟浏览器头信息 headers = { 'User-Agent': 'Mozi
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钗头凤声乐表演的二度创作分析报告

资源摘要信息:"声乐表演中的二度创作—以钗头凤为例-PaperRay检测报告-免费版-***" 知识点一：声乐表演的二度创作 声乐表演中的二度创作是指在原有的音乐作品基础上，表演者通过自己的理解，对作品进行个性化的演绎和再创作。这一过程涉及到表演者对原作品的情感、意境、风格等的深入解读，以及在此基础上对旋律、节奏、力度、音色等方面的重新构建，使得作品呈现出新的艺术魅力。二度创作是声乐表演艺术中一个重要的环节，它能充分展示表演者个人的艺术修养、技术能力和创造潜力。 知识点二：钗头凤的含义及历史背景 《钗头凤》原为宋代女词人李清照的作品，是一首充满哀怨和对过去美好时光怀念的词作。该词描绘了词人对已逝爱情的深刻眷恋，以及对命运无情的无奈感慨。在声乐表演中，将这首词作作为声乐作品演唱，表演者需要通过旋律、节奏、强弱等手段，将这种哀愁和幽怨的氛围传达给听众，这也是二度创作中一个极具挑战性的部分。 知识点三：声乐表演技巧与二度创作的关系 在声乐表演中，二度创作不仅仅是情感的表达，还与表演者的技巧息息相关。例如，对声音的控制能力决定了能否准确地表达作品的情感深度，对歌曲结构的理解能力影响着对音乐细节的处理，以及对音乐风格的把握能力决定了能否让作品呈现出原汁原味的艺术效果。因此，良好的声乐表演技巧是实现二度创作的基础。 知识点四：PaperRay检测报告 PaperRay检测报告可能是一种由PaperRay软件生成的分析报告，用于对声乐作品或其他文档进行检测和分析。虽然具体的功能和使用方法未在题目中给出，但通常这类报告会提供作品的原创性检测、文本相似度分析、语言规范性校验等方面的信息。在声乐领域，类似的工具可以用于检测作品的创新性，或者评估表演中的二度创作部分是否具有独创性。 知识点五：声乐表演中的二度创作与版权法律 在声乐表演领域，对原作品进行二度创作可能涉及版权问题。表演者对作品的改编和演绎应当尊重原作者的版权，同时确保创作的内容不侵犯原作品的著作权。因此，在进行二度创作时，表演者需要了解相关的版权法律法规，确保自己的创作活动在合法的范围内进行。 综合以上内容，可以看出，声乐表演中的二度创作是一项复杂的艺术活动，它不仅仅需要表演者具备深厚的音乐理解和高超的表演技巧，还涉及到对作品进行法律许可的改编和演绎。通过对《钗头凤》这样的古典诗词的声乐化演绎，表演者不仅展现了作品的文学美，也体现了音乐艺术的创新精神。而PaperRay检测报告这类工具的出现，也为声乐作品的原创性和合规性提供了技术保障。