基于机器学习的短视频传输调度算法的研究背景

短视频的普及和快速传播极大地推动了移动互联网的发展。然而，由于短视频的特殊性质，如时变性、数据量大、时延敏感等，使得短视频传输调度面临着一系列挑战。传统的数据传输调度算法往往不能满足短视频传输的需求，因此需要基于机器学习的短视频传输调度算法。

机器学习是一种通过数据和经验来学习和提高性能的方法。利用机器学习算法可以从大量的历史数据中学习到数据之间的相关关系，从而预测未来数据的行为。因此，机器学习算法可以应用于短视频传输调度中，通过历史数据学习到网络状况、用户行为等信息，来优化短视频的传输质量和用户体验。

因此，基于机器学习的短视频传输调度算法的研究是非常有必要的。该算法可以提高短视频传输的效率和质量，提升用户的体验，推动移动互联网的发展。