b = 'some dogs'使用nltk将b转换为'some dog'

可以使用NLTK中的词形归并（lemmatization）函数来实现这个目标。具体步骤如下：

1. 导入nltk库并下载WordNet语料库

import nltk
nltk.download('wordnet')

2. 导入WordNetLemmatizer类并创建其实例

from nltk.stem import WordNetLemmatizer
lemmatizer = WordNetLemmatizer()

3. 使用词形归并函数lemmatize将单词进行词形还原

b = 'some dogs'
b_lemmatized = ' '.join([lemmatizer.lemmatize(word, pos='n') for word in nltk.word_tokenize(b)])
print(b_lemmatized)

输出结果为：

some dog

其中，pos参数指定词性，'n'表示名词。

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python使用nltk将名词复数变为单数

可以使用nltk库中的WordNet Lemmatizer来将名词复数变为单数。具体实现如下：

from nltk.stem import WordNetLemmatizer
wnl = WordNetLemmatizer()

noun_plural = "dogs"
noun_singular = wnl.lemmatize(noun_plural, 'n')
print(noun_singular) # 输出 dog

这里的`'n'`参数表示将名词还原为单数形式。需要注意的是，WordNet Lemmatizer并不是完美的，有些特殊的名词复数形式可能无法正确还原为单数形式。

nltk将名词复数变为名词单数

可以使用nltk库中的WordNetLemmatizer类将名词复数变为名词单数。具体操作如下：

from nltk.stem import WordNetLemmatizer

lemmatizer = WordNetLemmatizer()

word = "dogs"
singular_word = lemmatizer.lemmatize(word, pos='n')
print(singular_word)

输出结果为：

dog

其中，`pos='n'`表示将名词进行还原。