已知log2(cpm+1)，计算15组样本的欧氏距离

好的，针对您的问题，我们可以使用R语言中的dist函数来计算15组样本的欧氏距离。具体的步骤如下：

1. 首先将15组样本的log2(cpm+1)数据存储在一个15行n列的矩阵中，其中n为基因数目。

2. 然后使用dist函数来计算矩阵的欧氏距离，代码如下：

# 假设数据矩阵为data_matrix
distance_matrix <- dist(t(data_matrix), method = "euclidean")

其中t函数表示对数据矩阵进行转置，使得每一行代表一个基因，每一列代表一个样本。

3. 最后可以通过打印distance_matrix来查看计算出的欧氏距离矩阵。

注意：在实际计算时，可能需要对原始数据进行一些预处理，例如去除低表达基因、标准化等。