spark获取单词个数最多的行的单词个数

您可以使用以下代码来获取Spark中单词个数最多的行的单词个数：

val textFile = sc.textFile("hdfs://...")
val maxWords = textFile.map(line => line.split(" ").size).reduce((a, b) => if (a > b) a else b)

这段代码会读取一个文本文件，并将每一行的单词个数计算出来。然后，它会使用reduce函数来找到最大值。最后，maxWords变量将包含单词个数最多的行的单词个数。

相关问题

spark用scala获取单词个数最多的行的单词个数

可以使用以下代码获取单词个数最多的行的单词个数：

val textFile = sc.textFile("hdfs://...")
val maxWords = textFile.map(line => line.split(" ").size).reduce((a, b) => if (a > b) a else b)

其中，`textFile` 是一个 RDD，代表文本文件中的每一行。`map` 函数将每一行转换为单词个数，`reduce` 函数找到最大值。

spark用scala获取单词个数最多的行的单词个数，分割步骤

首先，我们需要将文本文件加载到 Spark 中，并将每一行拆分成单词。这可以通过以下代码完成：

val textFile = sc.textFile("path/to/text/file")
val words = textFile.flatMap(line => line.split(" "))

接下来，我们需要计算每个单词在文本中出现的次数。这可以通过以下代码完成：

val wordCounts = words.countByValue()

最后，我们需要找到单词个数最多的行，并获取该行的单词个数。这可以通过以下代码完成：

val maxCount = wordCounts.values.max
val maxCountWords = wordCounts.filter(_._2 == maxCount).keys
val maxCountLines = textFile.filter(line => line.split(" ").intersect(maxCountWords).nonEmpty)
val maxCountLineWordCount = maxCountLines.map(line => line.split(" ").length).max

因此，我们可以使用上述代码来获取单词个数最多的行的单词个数，并分割步骤。