spark中让每个单词出现一次
时间: 2023-11-07 13:20:38 浏览: 34
在 Spark 中,可以使用以下步骤让每个单词出现一次:
1. 读取文本文件并创建一个 RDD。
2. 使用 `flatMap()` 操作将每行文本拆分为单词。
3. 使用 `map()` 操作将每个单词映射为一个键值对,其中键是单词,值为 1。
4. 使用 `reduceByKey()` 操作将每个单词的值相加,以计算每个单词的总出现次数。
5. 使用 `map()` 操作将每个单词的出现次数映射为一个键值对,其中键是单词,值为 1。
6. 使用 `reduceByKey()` 操作将每个单词的值相加,以计算每个单词的出现次数为 1 的总数。
7. 使用 `filter()` 操作选择出现次数为 1 的单词。
8. 使用 `map()` 操作将每个单词映射为一个字符串。
9. 使用 `collect()` 操作将 RDD 中的单词收集到一个数组中。
以下是一个示例代码:
```python
text_file = sc.textFile("hdfs://...")
words = text_file.flatMap(lambda line: line.split(" "))
word_counts = words.map(lambda word: (word, 1)).reduceByKey(lambda a, b: a + b)
word_count_ones = word_counts.map(lambda x: (x[0], 1))
single_occurrence_words = word_count_ones.reduceByKey(lambda a, b: a + b).filter(lambda x: x[1] == 1)
single_occurrence_word_list = single_occurrence_words.map(lambda x: x[0]).collect()
```