两个表没有相同ID 可以关联,要求达到每个ID都有所有的日期
时间: 2024-01-15 22:03:33 浏览: 28
可以使用CROSS JOIN进行表的笛卡尔积连接,然后再用LEFT JOIN将笛卡尔积的结果集与一个包含所有可能ID的表进行连接,这样每个ID就会有所有日期的记录。
假设一个表名为"table1",只有一个ID列,另一个表名为"table2",只有一个日期列,可以使用以下语句将它们结合:
```
SELECT all_ids.ID, table2.date
FROM (SELECT DISTINCT ID FROM table1) all_ids
CROSS JOIN table2
LEFT JOIN table1 ON table1.ID = all_ids.ID AND table1.date = table2.date
ORDER BY all_ids.ID, table2.date;
```
这将返回一个结果集,其中每一行都包含每个ID的所有日期。如果某个ID在table1中没有任何日期,则该ID的日期值将为NULL。
相关问题
用a表中所有的字段id,搜索b表中每个id关联的前两条数据
您可以使用以下 SQL 语句来实现这个功能:
SELECT * FROM b WHERE id IN (SELECT id FROM a) LIMIT 2;
这将返回 b 表中与 a 表中所有 id 相关联的前两条数据。请注意,这只是一个示例 SQL 语句,具体实现可能因数据库类型和表结构而异。
两个扩展表传递所有参数,并且保留各自有主表的id 用代码实现
假设有两个扩展表 `old_table1` 和 `old_table2`,它们各自与主表 `main_table1` 和 `main_table2` 相关联,要将它们的数据分别复制到新的扩展表 `new_table1` 和 `new_table2` 中,并保留各自的主表 id,可以按照以下方式实现:
```
@Mapper
public interface ExtensionTableMapper {
ExtensionTableMapper INSTANCE = Mappers.getMapper(ExtensionTableMapper.class);
@Mappings({
@Mapping(target = "id", source = "oldTable1.id"),
@Mapping(target = "col1", source = "oldTable1.col1"),
@Mapping(target = "col2", source = "oldTable1.col2"),
@Mapping(target = "mainTableId", source = "mainTable1.id")
})
NewTable1 mapToNewTable1(OldTable1 oldTable1, MainTable1 mainTable1);
@Mappings({
@Mapping(target = "id", source = "oldTable2.id"),
@Mapping(target = "col1", source = "oldTable2.col1"),
@Mapping(target = "col2", source = "oldTable2.col2"),
@Mapping(target = "mainTableId", source = "mainTable2.id")
})
NewTable2 mapToNewTable2(OldTable2 oldTable2, MainTable2 mainTable2);
}
```
在上述代码中,我们使用 MapStruct 来实现两个扩展表的映射。对于每个扩展表,我们都定义了一个 `mapToNewTableX` 方法,其中 `X` 表示表的编号。
在 `@Mappings` 注解中,我们使用 `@Mapping` 注解来指定每个源字段与目标字段之间的映射关系。对于每个扩展表,我们都需要映射它们的 id、col1、col2 和主表的 id。这些字段分别对应于源对象 `OldTableX` 和目标对象 `NewTableX` 中的属性。
最后,我们将源对象 `OldTableX` 和主表对象 `MainTableX` 作为方法参数传递给 `mapToNewTableX` 方法。在方法内部,MapStruct 会自动将源对象和目标对象转换为我们指定的类型,并执行映射操作。映射结果是一个新的目标对象 `NewTableX`,其中包含了所有的映射数据,包括各自的主表 id。