numpy数组arr==0会得到什么
时间: 2024-05-10 11:15:38 浏览: 50
当使用`==`运算符比较一个numpy数组`arr`和标量`0`时,会返回一个新的numpy数组,其中每个元素都是`True`或`False`,表示`arr`中对应元素是否等于`0`。例如:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 0, 3], [0, 5, 0]])
print(arr == 0)
```
输出:
```
[[False True False]
[ True False True]]
```
可以看到,`arr==0`返回了一个与`arr`相同形状的新数组,每个元素表示`arr`中对应元素是否等于`0`。在本例中,第一个元素不等于0,所以对应位置为`False`,第二个和第六个元素等于0,所以对应位置为`True`。
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```
import numpy as np
# 创建一个一维数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
# 使用布尔索引选出所有奇数元素
odd_arr = arr[arr % 2 == 1]
# 使用布尔索引选出所有偶数元素
even_arr = arr[arr % 2 == 0]
# 将奇数数组和偶数数组分别相连
result = np.concatenate((odd_arr, even_arr))
# 输出结果
print(result)
```
运行以上代码,输出结果为:
```
[1 3 5 2 4 6]
```
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```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
zeros_arr = np.zeros_like(arr)
print(zeros_arr)
```
输出:
```
[[0 0]
[0 0]]
```
其中,`zeros_like`函数的输入为`arr`数组,输出为一个和`arr`数组同维度的全零数组`zeros_arr`。
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