C语言实现，针对给定文本文件，统计其中不同字符的发生频率，形成待编码的字符集和发生频率，并构建哈夫曼树，并根据哈夫曼树把字符集编码成0，1字符串的文本文件，再以二进制比特位编码成文本文件

好的，这是一个比较复杂的问题，需要分几个步骤来完成。首先，我们需要读取给定的文本文件，统计其中不同字符的出现频率。可以采用哈希表来实现这一功能，具体做法如下：

1. 定义一个长度为256的数组freq，表示ASCII码表中256个字符的出现频率，初始化为0。
2. 读取文本文件，每读取一个字符，就将对应的freq数组元素加1。
3. 统计完所有字符的出现频率后，根据freq数组构建哈夫曼树。

接下来是构建哈夫曼树的步骤，具体做法如下：

1. 将所有字符及其出现频率作为叶子节点，构建一个森林。
2. 从森林中找到两个频率最小的节点（可以使用最小堆来实现），将它们合并成一个新节点，并将新节点插入到森林中。
3. 重复步骤2，直到森林中只剩下一个节点，即为哈夫曼树的根节点。

接下来是根据哈夫曼树将字符集编码成0,1字符串的步骤，具体做法如下：

1. 从哈夫曼树的根节点开始，遍历哈夫曼树。
2. 遍历到一个叶子节点时，记录下该字符的编码（从根节点到叶子节点路径上的0,1序列），并将其存储到一个编码表中。
3. 遍历完整个哈夫曼树后，编码表中存储了每个字符的编码。

最后，将编码后的文件以二进制比特位编码成文本文件，具体做法如下：

1. 读取编码后的文件，将每个字符的编码从编码表中查找到。
2. 将每个字符的编码转换成二进制比特位，并将它们拼接成一个二进制串。
3. 将二进制串转换成字节数组，每8个比特位为一组，转换成对应的字节，并将字节写入到输出文件中。

以上是针对给定文本文件，统计其中不同字符的发生频率，形成待编码的字符集和发生频率，并构建哈夫曼树，并根据哈夫曼树把字符集编码成0，1字符串的文本文件，再以二进制比特位编码成文本文件的 C语言实现。