Spark Streaming将流式计算分解成多个Spark Job，对于每一段数据的处理都会经过Spark DAG图分解

是的，Spark Streaming将流式计算分解成多个小的批处理作业（batch job），对于每一个小批次的数据，Spark Streaming会将其转化为一个Spark RDD，并且将每个批次的RDD组成一个DAG图，每个DAG图对应一个Spark Job。这种方式可以让Spark Streaming具有弹性、容错性和高可用性，因为如果某个Spark Job失败了，Spark Streaming会自动重新计算该Job，而不需要重新计算整个流式计算的过程。