pd.dataframe合并两列
时间: 2023-09-11 20:04:03 浏览: 62
可以使用 pd.concat() 方法将两列进行列合并,以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3']})
df2 = pd.DataFrame({'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})
# 使用 concat 方法合并两列
result = pd.concat([df1['A'], df2['C']], axis=1)
print(result)
```
输出结果为:
```
A C
0 A0 C0
1 A1 C1
2 A2 C2
3 A3 C3
```
相关问题
dataframe合并两列数据
可以使用pandas库中的`merge`函数来合并两列数据,例如:
```python
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
merged_df = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)
```
这里创建了两个包含两列数据的DataFrame,然后使用`merge`函数将它们合并。`left_index=True`和`right_index=True`表示使用索引进行合并。如果两个DataFrame有相同的列名,可以指定`on`参数来指定合并的列名,例如:
```python
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key')
```
其中`key`是两个DataFrame中共有的列名。
一个Dataframe合并某两列单元体
可以使用pandas库中的merge函数来合并Dataframe中的两列单元格。具体操作可以参考以下代码:
```python
import pandas as pd
# 创建两个Dataframe
df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'value1': [1, 2, 3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'E', 'F'], 'value2': [5, 6, 7, 8]})
# 合并两个Dataframe
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key')
# 输出合并后的Dataframe
print(merged_df)
```
在上述代码中,我们创建了两个Dataframe,分别包含两列数据,然后使用merge函数将它们合并成一个新的Dataframe。其中,on参数指定了合并的关键字,即两个Dataframe中需要合并的列名。最后,我们输出合并后的Dataframe,即可得到合并后的结果。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)