丰富以下内容：风险源于客观世界的不确定性和人的主观有限性，它是客观存在的。在工程领域，工程风险可以定义为“一项工程在设计、施工及移交运营各个阶段，造成实际结果与预期目标的差异性，以及这种差异发生的概率和所造成的损失”，是人们对未来行为的决策及客观条件不确定性而引起的后果与预定目标发生多种偏离的综合。 一般来说，风险可表征为风险事故发生的概率和事故损失的乘积，结合本工程的实际情况，下面给出风险事故概率和损失(人员伤亡、经济损失、工期延误、环境破坏)的等级评定标准。

在工程领域，风险的产生是客观世界的不确定性和人的主观有限性相互作用的结果。为了科学合理地评估工程风险，需要从多个方面进行考虑和分析。首先，需要对工程的设计、施工、运营等各个阶段进行全面、系统的分析和评估，明确存在的风险源和潜在的风险隐患。其次，需要对风险事故的概率和损失进行量化和评估，制定相应的评定标准，以便对工程风险进行等级评定和管理。

具体而言，风险事故概率和损失的等级评定标准可以根据实际情况和行业标准进行制定。一般来说，可以从以下几个方面进行考虑：人员伤亡、经济损失、工期延误、环境破坏等方面。对于不同等级的风险事故，可以采取不同的风险管理措施，以降低或避免风险事故的发生。

例如，对于人员伤亡，可以根据事故的性质和规模，将其分为轻微、一般、严重等不同等级，制定相应的应急预案和安全管理措施。对于经济损失，可以从直接损失和间接损失两个方面进行考虑，制定相应的风险控制措施和保险保障。对于工期延误，可以制定详细的进度计划和管理方案，加强对施工过程的监督和控制。对于环境破坏，可以采取相应的环境保护措施和治理措施，以确保工程的可持续发展和环境友好型。

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影响语音识别技术实用化的困难主要源于语音信号的不稳定性和可变性，如口音、背景噪声、说话速度等。此外，语音识别技术还需要处理语音转换、多人同时说话等复杂场景下的识别问题，在这些方面存在着一些主要问题和困难。比如，如何克服说话者之间的干扰问题、如何提高噪声识别率、如何在低信噪比环境下提高识别精度等。这些问题都需要不断研究和改进来推动语音识别技术的实用化和应用发展。