如何对excle里的汉字的进行特征哈希编码,matlab代码版本
时间: 2023-07-16 07:11:38 浏览: 45
要对Excel中的汉字进行特征哈希编码,需要先将汉字转换成数字。可以使用Unicode编码来实现。然后,使用特征哈希算法将数字转换成二进制码。以下是MATLAB代码实现:
```matlab
% 读取Excel文件中的汉字文本
[num, txt, raw] = xlsread('example.xlsx');
% 将汉字转换成Unicode编码
unicode = double(txt);
% 特征哈希编码参数
dim = 32; % 编码后的二进制码长度
seed = 131; % 哈希种子
% 特征哈希编码
bin_code = zeros(length(txt), dim);
for i = 1:length(txt)
hash_val = 0;
for j = 1:length(unicode(i,:))
hash_val = bitxor(hash_val * seed, unicode(i,j));
end
bin_code(i,:) = dec2bin(bitand(hash_val, 2^dim-1), dim);
end
% 输出编码结果
disp(bin_code);
```
以上代码将Excel文件中的汉字文本转换成Unicode编码,并使用特征哈希算法将Unicode编码转换成32位二进制码。可以根据需要调整编码后的二进制码长度和哈希种子。
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如何对excle里的一列汉字的进行特征哈希编码,matlab代码版本
特征哈希编码是一种常用的文本表示方法,可以将文本转换为定长的二进制向量。在Matlab中,可以使用以下代码实现一列汉字的特征哈希编码:
```matlab
% 定义哈希函数
function h = hashfunc(str, n)
% 将字符串转换为ASCII码值
ascii = uint8(str);
% 计算哈希值
h = mod(sum(ascii.*(1:length(ascii))'), n) + 1;
% 加载文本数据
data = readcell('data.xlsx', 'Range', 'A:A');
% 定义哈希表长度
n = 100;
% 初始化哈希表
hash_table = zeros(n, 1);
% 遍历每个汉字
for i = 1:length(data)
% 计算哈希值
hash_val = hashfunc(data{i}, n);
% 将对应位置的哈希表元素设为1
hash_table(hash_val) = 1;
end
% 输出哈希表
disp(hash_table);
```
以上代码中,`hashfunc` 函数用于计算汉字的哈希值,`data` 变量加载了Excel文件中的一列汉字数据,`n` 变量定义了哈希表的长度(即二进制向量的长度),`hash_table` 变量用于存储哈希表。遍历每个汉字时,先计算该汉字的哈希值,然后将对应位置的哈希表元素设为1。最后输出哈希表即可。
如何对excle里的汉字的进行独热编码,matlab代码版本
在Matlab中,可以使用以下代码将Excel表格中的汉字转换为独热编码:
```matlab
% 读取Excel表格数据
data = readtable('data.xlsx');
strData = table2array(data);
% 将汉字转换为数字编码
[~, ~, strIdx] = unique(strData);
numData = reshape(strIdx, size(strData));
% 将数字编码转换为独热编码
numClasses = max(numData);
oneHotData = full(ind2vec(numData, numClasses));
```
其中,`data.xlsx`是存储汉字的Excel表格文件,需要使用`readtable`函数读取表格数据。然后,使用`unique`函数将汉字转换成数字编码,再使用`ind2vec`函数将数字编码转换为独热编码。最后,使用`full`函数将稀疏矩阵转换为密集矩阵,即可得到独热编码数据。
需要注意的是,这种方式只适用于汉字数量较少的情况。如果汉字数量很大,则独热编码会导致数据维度过高,需要使用其他方法进行编码。