bp神经网络 excle数据 sigmoid matlab代码并绘图代码

以下是使用Matlab实现BP神经网络、加载Excel数据、绘制误差曲线的代码示例：

% 从Excel文件中加载数据
data = xlsread('data.xlsx');
X = data(:, 1:end-1);
Y = data(:, end);

% 将数据分为训练集和测试集
train_ratio = 0.8;
[trainInd,~,testInd] = dividerand(size(X, 1),train_ratio,0,1);
X_train = X(trainInd, :);
Y_train = Y(trainInd, :);
X_test = X(testInd, :);
Y_test = Y(testInd, :);

% 配置神经网络
input_nodes = size(X_train, 2);
hidden_nodes = 10;
output_nodes = 1;
net = feedforwardnet(hidden_nodes);
net.layers{1}.transferFcn = 'logsig';

% 训练神经网络
net = train(net, X_train', Y_train');

% 预测结果
Y_train_pred = net(X_train');
Y_test_pred = net(X_test');

% 计算误差
train_error = mse(Y_train - Y_train_pred);
test_error = mse(Y_test - Y_test_pred);

% 绘制误差曲线
plotperform(tr);

请注意，这只是一个简单的示例代码，您可能需要根据您的数据和问题进行调整。