matplotlib.pyplot散点图绘制示例代码

以下是一个简单的散点图绘制示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('Scatter Plot Example')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# 显示图像
plt.show()

上述代码中，我们使用了 `numpy` 库生成了两个长度为 50 的一维数组，作为散点图的横坐标和纵坐标。然后，使用 `plt.scatter()` 函数绘制了散点图，并使用 `plt.title()`、`plt.xlabel()`、`plt.ylabel()` 分别添加了图像的标题和坐标轴标签。最后，使用 `plt.show()` 函数显示了图像。

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使用 matplotlib.pyplot.scatter 函数绘制经纬度散点图的具体代码

以下是使用 matplotlib.pyplot.scatter 函数绘制经纬度散点图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 经度和纬度数据
longitude = [116.4074, 121.4737, 113.2644, 113.5575, 104.0657]
latitude = [39.9042, 31.2304, 23.1291, 22.3964, 30.6595]

# 绘制散点图
plt.scatter(longitude, latitude)

# 设置坐标轴范围
plt.xlim(100, 130)
plt.ylim(20, 50)

# 设置坐标轴标签
plt.xlabel('Longitude')
plt.ylabel('Latitude')

# 显示图形
plt.show()

这段代码可以绘制出经度和纬度数据对应的散点图，并设置坐标轴范围和标签。

matplotlib.pyplot的具体用法和示例代码

Matplotlib.pyplot是一个用于在Python中创建图形的库。它提供了类似于MATLAB的绘图界面和功能。

示例代码:

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 使用pyplot绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 显示图形
plt.show()

这段代码将会创建一个x和y的数据, 然后使用plot函数绘制出 x,y的折线图，最后使用show函数来显示这个图像。

pyplot还提供了其他绘图函数，如scatter()用于绘制散点图，bar()用于绘制柱状图等。

更多用法可以参考官方文档: https://matplotlib.org/stable/users/pyplot_tutorial.html