python读取csv画折线图

好的，以下是Python读取CSV并画折线图的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 获取数据列
x = data['x']
y = data['y']

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 设置图表标题和横纵轴标签
plt.title('Data Visualization')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# 显示图表
plt.show()

其中，`data.csv`是CSV文件的文件名，`x`和`y`是CSV文件中的两列数据。你可以根据自己的需求修改这些变量的名称。

希望对你有所帮助！

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python读取csv文件画折线图

好的，可以使用Python的matplotlib库来画折线图。以下是一个简单的示例代码：

import csv
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV文件
x = []
y = []
with open('data.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        x.append(int(row[0]))
        y.append(int(row[1]))

# 画折线图
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Y Label')
plt.title('Line Chart')
plt.show()

其中，data.csv是要读取的CSV文件，它的格式类似于：

1, 10
2, 20
3, 30
4, 40
5, 50

以上代码会将第一列作为X轴，第二列作为Y轴，画出一条折线图。你可以根据实际情况修改代码，例如设置X轴和Y轴的标签、标题等。

python读取csv绘制折线图

首先，需要安装matplotlib和pandas这两个Python库，可以使用pip进行安装。

pip install matplotlib
pip install pandas

接下来，假设我们有一个名为data.csv的csv文件，其中包含了两列数据x和y。我们可以使用pandas读取csv文件并将数据存储在Dataframe对象中。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv('data.csv')
x = data['x']
y = data['y']

最后，我们可以使用matplotlib库中的plot函数绘制折线图。

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Line Chart')
plt.show()

完整代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv('data.csv')
x = data['x']
y = data['y']

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Line Chart')
plt.show()