如何查看pytorch已安装的包
时间: 2023-05-09 14:02:50 浏览: 417
要查看已经安装的PyTorch包,可以使用Python的包管理工具 pip list。首先打开终端或命令行界面,输入pip list并按回车键。此时会列出所有已经安装的Python包及其版本号。
如果PyTorch被正确安装,则在列表中应该出现名为torch的包。如果没有出现,则可能是PyTorch没有被正确安装或pip list命令没有成功执行。在这种情况下,可以尝试重新安装PyTorch或者检查pip命令是否正常工作。
值得注意的是,pip list命令只会显示已经安装的包的列表,而不会给出任何关于这些包的详细信息。如果需要更多信息,可以使用pip show 命令查询单个包的详细信息,例如pip show torch。
相关问题
pytorch安装datasets包
您可以通过以下命令安装pytorch的datasets包:
```
pip install torch torchvision torchaudio
```
这个命令会安装pytorch的torch、torchvision和torchaudio三个包,其中torchvision包含了datasets包。
pytorch及其依赖包安装
在安装PyTorch及其依赖包之前,您需要先安装Anaconda。Anaconda是一个开源的Python发行版本,其中包含了conda、Python以及一大堆安装好的工具包,比如numpy、pandas等。您可以从Anaconda官网下载并安装Anaconda。
一旦您安装了Anaconda,您可以按照以下步骤安装PyTorch及其依赖包:
1. 打开命令行终端(比如Coda Promote)或Anaconda Prompt。
2. 进入PyTorch官网(https://www.pytorch.org)。
3. 根据您的电脑情况选择需要的依赖包。例如,如果您没有NVIDIA显卡,可以选择不安装CUDA。
4. 在官网上找到适合您的配置的命令,在命令行中复制并粘贴该命令。
5. 执行命令,等待PyTorch及其依赖包的安装完成。
请注意,由于您之前在选择Interpreter时选择了pytorch下面的python.exe,导致出现了报错。这可能是因为之前在base环境中安装了PyTorch而不是在ptorch的虚拟环境中进行安装。确保在安装PyTorch时,您处于正确的虚拟环境中,这样可以避免类似的问题。