锐化算法高斯公式C++代码

锐化算法的高斯公式是用于计算图像中每个像素点周围的像素点权重，从而进行锐化处理。以下是C++代码实现：

void sharpenImage(Mat& input, Mat& output, float sigma, float amount) {
    // 创建高斯核
    int kernelSize = 2 * int(4 * sigma + 0.5) + 1;
    Mat kernel = getGaussianKernel(kernelSize, sigma, CV_32F);
    // 创建拉普拉斯核
    Mat laplacianKernel = (Mat_<float>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 4, -1, 0, -1, 0);
    // 对高斯核进行归一化
    kernel /= sum(kernel)[0];
    // 进行卷积，得到中间图像
    Mat middle;
    filter2D(input, middle, -1, kernel);
    // 对中间图像进行锐化处理
    Mat laplacian;
    filter2D(middle, laplacian, -1, laplacianKernel);
    output = input + amount * laplacian;
}

其中，`input`为原始图像，`sigma`为高斯核标准差，`amount`为锐化强度，`output`为锐化后的图像。该函数首先创建一个高斯核，然后创建一个拉普拉斯核，对高斯核进行归一化并进行卷积得到中间图像，最后对中间图像进行锐化处理得到最终的锐化图像。