matlab中sparse函数的用法

sparse函数是Matlab中用于创建稀疏矩阵的函数。它的主要参数有三个：第一个是行向量，表示要转换的矩阵的行数；第二个是列向量，表示要转换的矩阵的列数；第三个是非零元素的向量，一般格式为[row,column,value]，表示在该行、该列位置有一个非零元素的值。用这些参数调用sparse函数，可以将稠密的矩阵转化为稀疏的矩阵，从而占用更少的存储空间。

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在matlab中sparse是什么意思

在MATLAB中，sparse是一个函数，它用于创建稀疏矩阵。稀疏矩阵是一种矩阵，其中大部分元素都是0。在MATLAB中，稀疏矩阵通常以三元组表示法存储，其中只存储非零元素的位置和值。这种表示方法可以减少存储空间和计算时间。使用sparse函数可以将常规矩阵转换为稀疏矩阵。语法如下：

S = sparse(i,j,s,m,n)

其中，i和j是分别表示非零元素行和列的向量，s是元素向量，m和n是矩阵的行数和列数。

matlan中sparse用法

在MATLAB中，sparse函数用于创建稀疏矩阵。稀疏矩阵是指矩阵中大部分元素为零的矩阵，而只有少量非零元素。

sparse函数的基本语法如下：

S = sparse(i, j, v, m, n)

其中，`i`、`j`和`v`是三个向量，分别表示非零元素的行索引、列索引和值。`m`和`n`是矩阵的维度。

下面是一个例子，演示如何使用sparse函数创建稀疏矩阵：

% 创建一个3x3的稀疏矩阵
i = [1 2 3]; % 非零元素的行索引
j = [2 3 1]; % 非零元素的列索引
v = [4 7 9]; % 非零元素的值
S = sparse(i, j, v, 3, 3);

% 输出稀疏矩阵
disp(S);

上述代码将创建一个3x3的稀疏矩阵，其中非零元素为4、7和9，分别位于(1,2)、(2,3)和(3,1)的位置。输出的结果如下：

   (1,2)        4
   (2,3)        7
   (3,1)        9

通过sparse函数创建的稀疏矩阵可以有效地节省内存空间，并且支持使用稀疏矩阵进行线性代数运算和其他操作。