Python中随机数种子是什么
时间: 2024-03-28 22:13:43 浏览: 90
在 Python 中,随机数种子是一个用于生成随机数的初始值。它是一个整数,通过设置相同的种子值,可以获得相同的随机数序列。Python 中使用 `random.seed()` 函数来设置随机数种子,可以传递一个整数值作为种子,如下所示:
```python
import random
# 设置随机数种子为 123
random.seed(123)
# 生成随机整数
print(random.randint(1, 10))
```
在上面的代码中,通过 `random.seed(123)` 来设置随机数种子为 123,然后使用 `random.randint(1, 10)` 生成一个随机整数。如果再次运行上面的代码,生成的随机整数将与第一次运行时相同,因为设置了相同的随机数种子。
相关问题
python中随机数种子
Python中的随机数种子可以使用random模块中的seed函数来设置。seed函数接受一个整数作为参数,用于初始化生成随机数的种子,使得每次程序运行时生成的随机数序列都是相同的。例如:
```python
import random
random.seed(1234) # 设置随机数种子为1234
print(random.randint(1, 100)) # 生成1~100之间的随机整数
```
每次运行上述代码,生成的随机整数都是相同的。如果不设置随机数种子,则每次运行程序时都会生成不同的随机数序列。
Python3随机数种子
Python3中的随机数种子是一个用于初始化随机生成器的整数值。通过设置相同的种子,可以确保每次运行程序时生成的随机数序列是相同的。在Python中,可以使用random模块来生成随机数,并通过调用random.seed()函数来设置随机数种子。
以下是Python3中设置随机数种子的示例代码:
```python
import random
# 设置随机数种子为固定值
random.seed(123)
# 生成随机整数
random_int = random.randint(1, 100)
print(random_int)
# 生成随机浮点数
random_float = random.uniform(0, 1)
print(random_float)
```
在上述代码中,我们通过调用`random.seed(123)`将随机数种子设置为123。这意味着每次运行程序时,生成的随机数序列都将是相同的。你可以尝试多次运行上述代码,发现每次生成的随机数都是相同的。
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