pyqt 按钮设置大图加小字

您可以使用QToolButton来实现这一操作。您可以设置一个大图标和一个小文本标签，如下所示：

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QToolButton
from PyQt5.QtGui import QIcon

class MyWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # 创建一个QToolButton
        btn = QToolButton(self)
        btn.setIcon(QIcon('image.png'))
        btn.setIconSize(btn.sizeHint())
        btn.setToolButtonStyle(Qt.ToolButtonTextBesideIcon)
        btn.setText('按钮文本')

        # 设置布局
        self.setCentralWidget(btn)

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication([])
    window = MyWindow()
    window.show()
    app.exec_()

其中，`setToolButtonStyle`用于设置图标和文本的位置关系。您可以根据需要选择不同的位置关系。

相关问题

pyqt5 自定义QMessageBox 的大小和样式

PyQt5是一个用于创建图形用户界面(GUI)的Python库，而QMessageBox是其中的一个对话框类。要自定义QMessageBox的大小和样式，可以通过以下步骤实现：

1. 创建自定义的QMessageBox子类：

   from PyQt5.QtWidgets import QMessageBox
   
   class CustomMessageBox(QMessageBox):
       def __init__(self, parent=None):
           super().__init__(parent)
           # 在这里可以设置自定义的样式和大小

2. 在自定义的QMessageBox子类中设置样式和大小：

   from PyQt5.QtGui import QFont
   
   class CustomMessageBox(QMessageBox):
       def __init__(self, parent=None):
           super().__init__(parent)
           # 设置对话框的标题
           self.setWindowTitle("Custom MessageBox")
           # 设置对话框的文本内容
           self.setText("This is a custom MessageBox.")
           # 设置对话框的图标
           self.setIcon(QMessageBox.Information)
           # 设置对话框的按钮
           self.addButton("OK", QMessageBox.AcceptRole)
           self.addButton("Cancel", QMessageBox.RejectRole)
           # 设置对话框的字体
           font = QFont("Arial", 12)
           self.setFont(font)
           # 设置对话框的大小
           self.setMinimumSize(300, 200)

3. 使用自定义的QMessageBox子类：

   from PyQt5.QtWidgets import QApplication
   
   app = QApplication([])
   
   custom_message_box = CustomMessageBox()
   custom_message_box.exec_()
   
   app.exec_()

这样，你就可以根据需要自定义QMessageBox的大小和样式了。

pyqt完成手写数字识别

基于引用[1]和引用提供的信息，可以使用PyQt完成手写数字识别。以下是一个基于深度学习神经网络和PyQt5的GUI可视化手写数字识别小程序的示例代码：

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QLabel, QVBoxLayout, QWidget, QPushButton, QFileDialog
from PyQt5.QtGui import QPixmap
from PyQt5.QtCore import Qt
from PIL import Image
import numpy as np
import tensorflow as tf

# 加载训练好的模型
model = tf.keras.models.load_model('model.h5')

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.setWindowTitle("手写数字识别")
        self.setGeometry(100, 100, 400, 400)

        self.label = QLabel(self)
        self.label.setAlignment(Qt.AlignCenter)
        self.label.setText("请在下方选择一张手写数字图片进行识别")
        self.setCentralWidget(self.label)

        self.button = QPushButton("选择图片", self)
        self.button.setGeometry(150, 300, 100, 30)
        self.button.clicked.connect(self.open_image)

    def open_image(self):
        file_dialog = QFileDialog()
        file_path, _ = file_dialog.getOpenFileName(self, "选择图片", "", "Image Files (*.png *.jpg *.bmp)")
        if file_path:
            image = Image.open(file_path).convert('L')
            image = image.resize((28, 28))
            image = np.array(image)
            image = image.reshape(1,28, 28, 1)
            image = image.astype('float32')
            image /= 255

            prediction = model.predict(image)
            digit = np.argmax(prediction)

            self.label.setText(f"识别结果：{digit}")

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    window = MainWindow()
    window.show()
    sys.exit(app.exec_())

这个示例代码创建了一个基于PyQt5的GUI窗口，其中包含一个用于显示识别结果的标签和一个选择图片的按钮。当用户点击选择图片按钮时，会弹出文件对话框，用户可以选择一张手写数字图片进行识别。选择图片后，程序会将图片转换为灰度图像，并调整大小为28x28像素，然后将图像输入到训练好的模型中进行预测，最后将预测结果显示在标签中。