数据结构知识图谱前人所作工作，理论依据，现状，实验基础

前人所作工作：

1. 数据结构知识图谱的构建：研究者们通过对数据结构相关知识进行深入挖掘，对数据结构的概念、特征、分类、应用等进行建模和归纳，从而构建出数据结构知识图谱。

2. 数据结构知识图谱的可视化和交互：研究者们通过可视化和交互手段，将数据结构知识图谱呈现出来，方便用户进行浏览、查询和学习。

3. 数据结构知识图谱的应用：研究者们将数据结构知识图谱应用于教育、科研、行业等领域，为用户提供更加智能化、高效化的服务。

理论依据：

1. 数据结构理论：数据结构知识图谱的构建基于数据结构的理论基础，需要对数据结构的概念、特征、分类、应用等进行深入研究。

2. 图论：数据结构知识图谱的构建和可视化需要依赖图论的相关理论，如图的表示方法、图的遍历和搜索算法、图的可视化等。

现状：

目前，国内外已经有不少研究者对数据结构知识图谱进行了探索和实践。国内的研究者主要集中在知识图谱的构建和可视化方面，如北京大学的“知识网络与工具”研究组、南京大学的“知识工程与智能系统”实验室等；国外的研究者主要关注数据结构知识图谱在教育、科研、行业等领域的应用，如美国的“教育数据挖掘与学习分析”研究组等。

实验基础：

数据结构知识图谱的构建和应用需要依赖大量的数据和算法支持，因此需要进行大量的实验。实验基础包括但不限于以下方面：

1. 数据采集与处理：需要对数据结构相关的文献、教材、课程视频等进行采集和处理，从中提取出数据结构知识图谱所需的信息。

2. 算法实现与优化：需要实现和优化数据结构知识图谱的相关算法，如图的遍历和搜索算法、图的可视化算法等。

3. 用户体验测试：需要对数据结构知识图谱的用户体验进行测试，从而不断改进和优化数据结构知识图谱的设计和功能。