Didn't find op for builtin opcode 'SHAPE' version '1' Failed to get registration from op code d
时间: 2023-12-25 15:03:09 浏览: 34
这个错误可能是由于缺少某些库或依赖项引起的。如果您正在运行某个Python程序,可以尝试使用以下命令安装缺少的库:
```
pip install <library_name>
```
如果您正在使用某个框架,如TensorFlow或PyTorch,可能需要升级到最新版本,或者安装特定版本的库,以确保与您的代码兼容。您还可以尝试升级Python本身,以确保您正在使用的是最新版本。
如果这些步骤都没有帮助解决问题,您可能需要仔细检查您的代码,以查找可能存在的语法或逻辑错误。您还可以尝试使用调试器来查看程序运行时发生了什么,并找到错误的根本原因。
相关问题
ValueError: Didn't find op for builtin opcode 'FULLY_CONNECTED' version '9' Registration failed.
这个错误通常是由于TensorFlow版本不兼容所引起的。FULLY_CONNECTED是一个内置操作,并且它的版本可能会随着TensorFlow的不同版本而变化。
解决这个问题的一种方法是升级TensorFlow到与FULLY_CONNECTED操作版本兼容的版本。你可以在TensorFlow官方文档中查找FULLY_CONNECTED操作的版本,然后选择一个与之兼容的TensorFlow版本来解决这个问题。另外,你也可以在代码中使用其他操作来代替FULLY_CONNECTED操作,例如Dense层。
Traceback (most recent call last): File "pose2.py", line 82, in <module> classifier_interpreter = tf.lite.Interpreter(model_path='pose_classifier.tflite') File "/home/zlhaha/miniconda3/envs/tflite/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/lite/python/interpreter.py", line 206, in __init__ model_path)) ValueError: Didn't find op for builtin opcode 'FULLY_CONNECTED' version '9' Registration failed.
这个错误提示显示,在使用 TensorFlow Lite 解释器加载模型时出现了问题。具体原因是模型中包含了一个不支持的操作 FULLY_CONNECTED,而且其版本是9,这个版本在当前 TensorFlow Lite 解释器中没有注册,所以无法被解释执行。解决这个问题的方法是更新 TensorFlow Lite 解释器或者重新生成模型,使其包含当前版本的 FULLY_CONNECTED 操作,或者使用已经支持 FULLY_CONNECTED 版本9的 TensorFlow Lite 解释器。