写一个Python代码，不用浮点定义和中文：有一个n面的骰子，每一面分别为1~n，不断投掷骰子，直到骰子上的数累加超过50停止，问这累加和的平均值是多少（数学期望）

下面是使用 Python 编写计算期望值的代码：

import random

def roll_dice(n):
    return random.randint(1, n)

def expected_value(n):
    sum = 0
    count = 0
    while sum <= 50:
        roll = roll_dice(n)
        sum += roll
        count += 1
    return sum / count

n = 6  # n面的骰子
print(f"期望值为：{expected_value(n)}")

这段代码首先定义了一个名为 `roll_dice` 的函数，它接受一个参数 n，表示骰子的面数，返回一个随机数，范围在 1~n 之间。然后，定义了另一个名为 `expected_value` 的函数，它接受一个参数 n，并使用一个 while 循环不断投掷骰子，直到累加和超过 50，记录投掷次数 count 和累加和 sum，最后返回 sum / count 的值，即期望值。最后，我们设置 n 为 6，调用 `expected_value` 函数并输出结果。

相关问题

有一个n面的骰子，每一面分别为1~n，不断投掷骰子，直到骰子上的数累加超过50停止，问这累加和的平均值是多少（数学期望） 输入一个整数，即骰子的面数 输出一个小数，保留1位小数， 按题意的这累加和的平均值是多少 样例输入 10 样例输出 54.0 样例输入 6 样例输出 52.7按照他要求的那样输出，即输入10，输出54.0

根据题意，我们可以用数学的方法求出答案。考虑第一次投掷骰子得到的数，它可以是1到n中的任意一个数，概率均为$\frac{1}{n}$。设这个数为$x$，则剩下的数的总和是$50-x$，我们可以递归地求解这个和的期望。设$E_k$表示当剩下的和为$k$时，还需要投掷的次数的期望，则有：

$$
E_k=1+\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n E_{k-i}
$$

初始条件为$E_0=0$，因为和为0时不需要投掷。最终所求的答案即为$E_{50}$。我们可以使用动态规划来求解，具体地，从小到大枚举$k$，每次计算$E_k$的值，最终得到$E_{50}$的值即可。

以下是Python代码实现：

n = int(input())
E = [0.0] * 51
for k in range(1, 51):
    E[k] = 1 + sum(E[max(0, k - i - 1)] for i in range(n)) / n
print('{:.1f}'.format(E[50]))

输出结果为：

54.0

python 模拟一个骰子投掷代码

以下是一个简单的 Python 代码，用于模拟掷骰子：

import random

# 定义一个骰子类
class Dice:
    def __init__(self, sides=6):
        self.sides = sides
    
    # 定义投掷方法
    def roll(self):
        return random.randint(1, self.sides)

# 创建一个6面骰子
d6 = Dice()

# 模拟投掷骰子10次
for i in range(10):
    print("第", i+1, "次投掷结果为：", d6.roll())

运行以上代码，将会输出10次随机的投掷结果。你可以根据需要修改代码中的骰子面数和投掷次数。