全局阈值二值化和固定阈值二值化是一样的吗

不完全一样。全局阈值二值化和固定阈值二值化都是将灰度图像转换为二值图像的方法，但它们采用的阈值计算方式不同。

全局阈值二值化是指将整张图像的像素值分为两个部分，一部分大于阈值，一部分小于等于阈值。而阈值的计算是基于整张图像的像素值统计信息，比如说图像的平均灰度或者中位数灰度。

固定阈值二值化是指将整张图像的像素值都与一个固定的阈值进行比较，大于阈值的像素值变为最大值，小于等于阈值的像素值变为最小值。固定阈值是由用户自己设定的，可以根据具体应用场景和需求进行调整。

因此，全局阈值二值化适用于图像整体灰度分布比较均匀的情况，而固定阈值二值化更适用于对比度较高的图像或需要特定阈值的情况。