TensorFlow官方模型库权重文件

TensorFlow官方模型库提供了许多预训练的模型及其对应的权重文件，可以用于各种机器学习任务，包括图像分类、目标检测、自然语言处理等等。这些权重文件可以通过以下链接进行下载：

- 图像分类模型权重文件：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim#pre-trained-models
- 目标检测模型权重文件：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md
- 自然语言处理模型权重文件：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/official/nlp

这些权重文件包含了模型的参数，可以通过加载这些权重文件来使用预训练好的模型进行推理或微调。

相关问题

怎么找tensorflow的resnet预训练权重文件

1. 在TensorFlow官方GitHub仓库中，可以找到针对不同版本的TensorFlow的模型预训练权重文件。

2. 在TensorFlow的官方文档中，可以找到示例代码，其中包含如何加载和使用预训练权重文件的代码。

3. 在各种论文中，可以找到作者提供的预训练权重文件下载链接，例如在ResNet论文中，作者提供了预训练权重文件的下载链接。

4. 在各种开源项目中，可以找到使用TensorFlow实现的ResNet模型，这些项目中通常也会包含预训练权重文件的下载链接。

deepsort权重文件有哪些

DeepSORT（Deep Learning-based Object Tracking）是一种用于多目标跟踪的深度学习算法。在使用DeepSORT进行多目标跟踪时，需要使用预训练的权重文件。以下是DeepSORT常用的权重文件：

1. `mars-small128.pb`：这是一个使用MARS数据集进行训练的权重文件，包含128个特征向量。

2. `ckpt.t7`：这是一个PyTorch模型的权重文件，包含128个特征向量。

3. `model_data/mars-small128.ckpt.meta`：这是一个使用MARS数据集进行训练的TensorFlow模型的权重文件，包含128个特征向量。

4. `model_data/mars-small128.pb`：这是一个使用MARS数据集进行训练的TensorFlow模型的权重文件，包含128个特征向量。

5. `model_data/mars-small128.h5`：这是一个使用MARS数据集进行训练的Keras模型的权重文件，包含128个特征向量。

这些权重文件可以从DeepSORT的GitHub存储库中下载。