不同调制方式在nakaggami信道的吞吐量matlab代码

在Nakagami信道中，不同的调制方式会影响到信道传输的吞吐量。以下是一些不同调制方式在Nakagami信道中的吞吐量的MATLAB代码：

clear all;
clc;

%% 参数设置
N = 10^4; % 仿真次数
M = 16; % 调制阶数
EbN0dB = 0:2:16; % Eb/N0范围
L = [0.5, 1, 2, 4]; % Nakagami参数

%% 初始化
BER = zeros(length(EbN0dB), length(L));
throughput = zeros(length(EbN0dB), length(L));

%% 循环计算
for l = 1:length(L) % Nakagami参数循环
    for i = 1:length(EbN0dB) % Eb/N0循环
        EbN0 = 10^(EbN0dB(i)/10);
        EsN0 = EbN0 * log2(M);
        sigma = sqrt(1/(2*N0));
        h = sqrt(L(l)/2) * (randn(N, 1) + 1j * randn(N, 1));
        
        % 生成调制符号
        bits = randi([0, 1], N, log2(M));
        symbols = qammod(bits, M);
        
        % 添加噪声并解调
        r = h .* symbols + sigma * (randn(N, 1) + 1j * randn(N, 1));
        y = qamdemod(r, M);
        
        % 计算误码率
        BER(i, l) = sum(sum(bits ~= y))/N/log2(M);
        
        % 计算吞吐量
        throughput(i, l) = (1 - BER(i, l)) * log2(M) * EsN0;
    end
end

%% 绘图
figure(1);
semilogy(EbN0dB, BER(:, 1), 'r-*', 'LineWidth', 1.5);
hold on;
semilogy(EbN0dB, BER(:, 2), 'g-o', 'LineWidth', 1.5);
semilogy(EbN0dB, BER(:, 3), 'b-s', 'LineWidth', 1.5);
semilogy(EbN0dB, BER(:, 4), 'm-d', 'LineWidth', 1.5);
hold off;
legend('L = 0.5', 'L = 1', 'L = 2', 'L = 4');
xlabel('Eb/N0 (dB)');
ylabel('BER');
grid on;

figure(2);
plot(EbN0dB, throughput(:, 1), 'r-*', 'LineWidth', 1.5);
hold on;
plot(EbN0dB, throughput(:, 2), 'g-o', 'LineWidth', 1.5);
plot(EbN0dB, throughput(:, 3), 'b-s', 'LineWidth', 1.5);
plot(EbN0dB, throughput(:, 4), 'm-d', 'LineWidth', 1.5);
hold off;
legend('L = 0.5', 'L = 1', 'L = 2', 'L = 4');
xlabel('Eb/N0 (dB)');
ylabel('Throughput (bps)');
grid on;

在以上代码中，我们使用了16QAM调制方式，并设置了四个不同的Nakagami参数L，分别为0.5、1、2和4。我们计算了不同Eb/N0下的误码率和吞吐量，并绘制了相应的图表。其中，第一个图表显示了误码率随Eb/N0的变化情况，第二个图表显示了吞吐量随Eb/N0的变化情况。你可以根据需要修改代码中的参数，来计算不同调制方式在Nakagami信道中的吞吐量。