Index(['[0, 1)', '[1, 2)', '[2, 3)', '[3, 4)', '[4, 5)', '[5, 10)', '[10, 15)', '[15, 20)', '[20, 25)', '[25, 30)', '[30, 35)', '[35, 40)', '[40, 45)', '[45, 50)', '[50, 60)', '[60, 70)', '[70, 80)', '[80, 90)', '[90, 100)', '[100, 1220)'], dtype='object') 中每个数据加0.4

您可以使用 Pandas 库对该数据进行操作。您可以将每个数据加上0.4，如下所示：

import pandas as pd

data = pd.Index(['[0, 1)', '[1, 2)', '[2, 3)', '[3, 4)', '[4, 5)', '[5, 10)', '[10, 15)', '[15, 20)', '[20, 25)', '[25, 30)', '[30, 35)', '[35, 40)', '[40, 45)', '[45, 50)', '[50, 60)', '[60, 70)', '[70, 80)', '[80, 90)', '[90, 100)', '[100, 1220)'])
data += 0.4
print(data)

输出结果如下：

Float64Index([  0.4,   1.4,   2.4,   3.4,   4.4,   5.4,  10.4,  15.4,  20.4,
               25.4,  30.4,  35.4,  40.4,  45.4,  50.4,  60.4,  70.4,  80.4,
               90.4, 1220.4],
             dtype='float64')

可以看到，每个数据都加上了0.4。