如何查看python内存使用状况

在Python中，我们可以使用`psutil`、`memory_profiler`等第三方库，来查看程序的内存使用情况。

下面是一个使用`psutil`库来查看Python程序内存使用情况的例子：

import psutil

# 获取当前Python程序的进程ID
pid = os.getpid()

# 获取当前进程的内存使用情况
process = psutil.Process(pid)
memory_info = process.memory_info()

# 输出内存使用情况
print('Memory used:', memory_info.rss)

在上面的代码中，我们首先使用`os.getpid()`函数获取当前Python程序的进程ID，然后使用`psutil.Process()`函数获取当前进程的内存使用情况。其中，`memory_info.rss`表示当前进程占用的物理内存大小，单位是字节。最后，我们输出了内存使用情况。

需要注意的是，`psutil`库的使用需要安装，可以使用`pip install psutil`命令来安装它。

另外，`memory_profiler`库也可以用来查看Python程序的内存使用情况，它可以在程序运行时对每个代码行的内存占用情况进行统计和分析。安装方法为`pip install memory_profiler`。