scatter中有哪些颜色

scatter中默认有10种颜色，分别是：

1. 蓝色（blue）
2. 绿色（green）
3. 红色（red）
4. 黄色（yellow）
5. 紫色（purple）
6. 粉色（pink）
7. 橙色（orange）
8. 棕色（brown）
9. 灰色（gray）
10. 青色（cyan）

相关问题

scatter 颜色

scatter 颜色可以通过传入颜色参数来设置。一般来说，可以将颜色参数设置为一个数组，数组中的每个元素对应一个点的颜色。例如，以下代码片段可以将散点图的颜色设置为红色：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
colors = ['r', 'r', 'r', 'r', 'r']

plt.scatter(x, y, c=colors)
plt.show()

在这个例子中，`c=colors` 将颜色参数设置为包含 5 个元素的颜色数组。由于所有点的颜色都被设置为红色，因此所有散点图的点都将是红色。

plt的scatter中，自定义颜色怎么实现

可以使用参数c来指定自定义颜色的数组，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 4, 3, 2, 1]
colors = ['red', 'green', 'blue', 'orange', 'purple']

plt.scatter(x, y, c=colors)

plt.show()

其中，colors数组中的每个元素对应一个点的颜色。也可以使用一个颜色映射（cmap）来生成自定义颜色，例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
colors = np.random.rand(100)

plt.scatter(x, y, c=colors, cmap='cool')

plt.colorbar()

plt.show()

其中，colors数组中的每个元素对应一个点在颜色映射cool中对应的颜色。使用colorbar函数可以添加一个颜色条，显示颜色映射与实际颜色之间的对应关系。