'DataFrame' object has no attribute 'nrows'

The error message "'DataFrame' object has no attribute 'nrows'" suggests that you are trying to access the attribute "nrows" on a Pandas DataFrame object, which does not exist.

Instead of "nrows", you can use the "shape" attribute of the DataFrame to get the number of rows and columns. For example, if you have a DataFrame called "df", you can get the number of rows by accessing "df.shape[0]".

相关问题

DataFrame object has no attribute ix

'ix'是Pandas中的一个方法，用于根据行标签和列标签选择DataFrame中的数据。然而，在较新的版本中，'ix'方法已被弃用，因此如果你在使用较新版本的Pandas时使用'ix'方法，就会出现"DataFrame object has no attribute 'ix'"的错误。为了解决这个问题，你可以使用loc或iloc方法来代替ix方法。loc方法用于基于标签选择数据，而iloc方法用于基于整数位置选择数据。如果你需要使用ix方法的混合标签和整数位置选择数据的功能，可以使用loc或iloc方法的组合来实现。例如，使用df.loc[row_indexer,col_indexer]或df.iloc[row_indexer,col_indexer]来代替df.ix[row_indexer,col_indexer]。

DataFrame object has no attribute SalePrice

DataFrame object没有属性SalePrice的报错信息通常是因为在DataFrame对象中没有名为SalePrice的列。这可能是因为数据没有正确加载或是列名拼写错误。可以通过检查数据加载的过程和列名来解决这个问题。

首先，确保正确加载了数据文件。可以使用pandas的read_excel函数来加载Excel文件，并将其存储在DataFrame对象中。例如，可以使用以下代码加载名为data7.1.2.xlsx的Excel文件：

import pandas as pd
data = pd.read_excel(r"C:\Users\ASUS\Desktop\0012\data7.1.2.xlsx")

接下来，检查数据中是否存在名为SalePrice的列。可以使用DataFrame对象的columns属性来查看所有的列名。例如，运行以下代码：

print(data.columns)

如果输出中没有SalePrice列，那么很可能是列名拼写错误。请仔细检查列名是否正确，并确保没有任何拼写错误。

如果数据没有正确加载或列名拼写正确，您可以尝试重新加载数据或更正列名。如果问题仍然存在，可能需要检查数据源文件中是否包含SalePrice列。

希望这些方法可以帮助您解决DataFrame object has no attribute SalePrice的问题。