X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data[['Returns','Variance']],data.cluster)

这段代码使用了sklearn库中的train_test_split函数，对一个包含特征和标签的数据集data进行了随机划分，将数据划分为训练集和测试集，分别保存在X_train, X_test, y_train, y_test四个变量中。其中，特征包括'Returns'和'Variance'两列，标签为'cluster'列。这样做的目的是为了在模型训练时使用训练集进行训练，在测试时使用测试集进行评估，从而评估模型的泛化能力。