stretched_arr[stretched_arr < 0] = 0

这是一个Python中的语句，它的作用是将数组stretched_arr中小于0的元素都设置为0。这个语句使用了NumPy中的布尔索引，它可以通过一个布尔数组来选择数组中的元素。在这个例子中，布尔索引的条件是stretched_arr < 0，它会返回一个布尔数组，其中True表示对应的元素小于0，False表示对应的元素不小于0。然后，这个布尔数组被用作stretched_arr的索引，所有对应True的元素都会被设置为0。

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stretched_arr[:m] = 0

这段代码的作用是将 stretched_arr 数组中前 m 个元素赋值为 0。其中 stretched_arr 是一个 NumPy 数组或类似数组的对象，m 是一个整数，表示要赋值为 0 的元素个数。这种操作通常用于初始化数组或者将数组的一部分清零。需要注意的是，这个操作会修改原始数组 stretched_arr，因此需要谨慎使用。

使用python将一个数组从小到大排列，前5%赋值为0，后5%赋值为255，剩余的线性拉伸到0-255

可以使用以下代码实现：

import numpy as np

def stretch_array(arr):
    sorted_arr = np.sort(arr)
    n = len(arr)
    m = int(0.05 * n)
    min_val = sorted_arr[m]
    max_val = sorted_arr[-m-1]
    stretched_arr = (arr - min_val) * (255 / (max_val - min_val))
    stretched_arr[stretched_arr < 0] = 0
    stretched_arr[stretched_arr > 255] = 255
    stretched_arr[:m] = 0
    stretched_arr[-m:] = 255
    return stretched_arr.astype(np.uint8)

这个函数输入一个一维数组，并返回一个经过线性拉伸和赋值的数组。其中，前5%赋值为0，后5%赋值为255，剩余的线性拉伸到0-255。具体实现过程如下：

1. 对输入数组进行从小到大的排序，找到前5%和后5%的位置。
2. 根据5%位置的值，确定线性拉伸的范围。
3. 将数组进行线性拉伸，并将小于0和大于255的值截断到0或255。
4. 将前5%和后5%的值赋值为0和255。
5. 返回线性拉伸和赋值后的数组。