两↑ 数组有序并

可以使用归并排序的思想将两个有序数组合并成一个有序数组。

具体做法是，首先创建一个新的数组，然后设置两个指针分别指向两个有序数组的开头，比较两个指针所指向的元素的大小，将较小的元素加入新数组中，并将指向该元素的指针后移一位。重复这个过程直到有一个指针到达了数组的末尾，然后将剩余的元素依次加入新数组中即可。

以下是Python代码实现：

def merge_sorted_arrays(arr1, arr2):
    n1, n2 = len(arr1), len(arr2)
    i, j = 0, 0
    merged_arr = []
    while i < n1 and j < n2:
        if arr1[i] <= arr2[j]:
            merged_arr.append(arr1[i])
            i += 1
        else:
            merged_arr.append(arr2[j])
            j += 1
    merged_arr += arr1[i:]
    merged_arr += arr2[j:]
    return merged_arr

其中，arr1和arr2为两个有序数组，merged_arr为合并后的有序数组。函数通过比较arr1和arr2中的元素大小，将较小的元素依次添加到merged_arr中，最后将剩余的元素加入merged_arr即可。

相关问题

将两个数组有序归并到一个数组 C语言

中应该怎么实现？

在 C 语言中，将两个有序数组归并到一个数组可以通过以下步骤实现：

1. 创建一个新的数组，用来存储归并后的结果。
2. 定义三个指针，分别指向两个有序数组的开头和新数组的开头。
3. 通过比较两个指针指向的元素大小，将较小的元素复制到新数组中，并将对应的指针向后移动一位。
4. 重复步骤3，直到其中一个数组的指针到达末尾。此时将另一个数组中剩余的元素复制到新数组中。
5. 最后返回新数组。

以下是一个示例代码：

void merge(int arr1[], int n1, int arr2[], int n2, int merged[]) {
    int i = 0, j = 0, k = 0; // i指向arr1，j指向arr2，k指向merged
    while (i < n1 && j < n2) {
        if (arr1[i] < arr2[j]) {
            merged[k++] = arr1[i++];
        } else {
            merged[k++] = arr2[j++];
        }
    }
    while (i < n1) {
        merged[k++] = arr1[i++];
    }
    while (j < n2) {
        merged[k++] = arr2[j++];
    }
}

java合并两个有序数组

可以使用双指针的方法来实现合并两个有序数组。

具体的实现步骤如下：

1. 定义两个指针 i 和 j 分别指向两个数组的起始位置。

2. 定义一个新的数组，用来存储合并后的有序数组。

3. 循环遍历两个数组，比较当前位置上的值，将较小的值添加到新的数组中，并将指向该值的指针向后移动一位。

4. 当其中一个数组遍历完后，将另一个数组中剩余的元素添加到新的数组中。

5. 返回新的数组即为合并后的有序数组。

示例代码如下：

public static int[] merge(int[] nums1, int[] nums2) {
    int[] result = new int[nums1.length + nums2.length];
    int i = 0, j = 0, k = 0;
    while (i < nums1.length && j < nums2.length) {
        if (nums1[i] < nums2[j]) {
            result[k++] = nums1[i++];
        } else {
            result[k++] = nums2[j++];
        }
    }
    while (i < nums1.length) {
        result[k++] = nums1[i++];
    }
    while (j < nums2.length) {
        result[k++] = nums2[j++];
    }
    return result;
}

该代码的时间复杂度为 O(m+n)，其中 m 和 n 分别为两个数组的长度。